Das ist der Job
Aufgaben Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B.
Darum lohnt es sich
Doch wir sind sicher: Mit dieser Stelle schafft CTcon neue Möglichkeiten für den Data Scientist , sein Spektrum zu erweitern und ganz persönliche Stärken auch in die Managementberatung einzubringen.
Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau) Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge Übernahme erster Teilprojektverantwortung Mitwirkung an Querschnittsaufgaben Voraussetzungen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar Sehr gute Programmierkenntnisse in Python Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.) Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Mitwirkung in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld Anspruchsvolle Aufgaben Herzliches und partnerschaftliches Team Außergewöhnliche Unternehmenskultur Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option Marktorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits (u.a.
Das Profil mag ungewöhnlich erscheinen. Das Angebot dazu ist es ebenfalls. EGYM Wellpass, BusinessBike) Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München #J-18808-Ljbffr
