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Data Scientist (m/w/d)

ArbeitsortDortmund
BeschäftigungVollzeit
VertragUnbefristet
HomeofficeTeilweise möglich
  • 40% Homeoffice
  • Unbefristete Festanstellung
  • Flexible Arbeitszeiten

This range is provided by Goodman Masson Deutschland. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

Base pay range

Data Scientist (m/w/d)

Ihr Profil

  • 40% Homeoffice
  • Moderner Tech-Stack

Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde aus Dortmund, ein national tätiges Unternehmen, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung und in der Direktvermittlung.

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung der Data Science Projekte in einem abteilungsübergreifenden Team
  • Eigenverantwortliche Entwicklung von Modellen für Analysen
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Visualisierung der Ergebnisse
  • Konzeption innovativer Lösungen unter Anwendung moderner Methoden aus Statistik, Machine Learning und mathematischer Optimierung
  • Erfolgreiche Kommunikation von Ergebnissen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlicher Berufsausbildung
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich statistisher Analysen in verschiedenen Anwendungen
  • Fundierte Kenntnisse in Python und Expertise in Databricks
  • Erfahrung im Umgang mit PostgreSQL
  • Kentnisse in der Azure Cloud
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Diese Benefits erwarten Sie

  • 40% Homeoffice
  • Unbefristete Festanstellung
  • Moderner Tech-Stack
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Entwicklungsangebote

Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angaben der Referenznummer
LB- 141287 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist:

Herr Lean Bayertz

(lean.bayertz@goodmanmasson.de)

Desired Skills and Experience

python, Databricks, Azure, SQL, ADF, Power BI

Seniority level

  • Entry level

Employment type

  • Full-time

Job function

  • Information Technology
  • Industries: Business Intelligence Platforms

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