Dein Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.) Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Hohe Datenaffinit t
Deine Aufgaben
Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen Verfahren im Bereich Data Mining Machine Learning Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines Data Preprocessing ber Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau) Analyse gro er Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen Managementorientierte Zusammenfassung und Pr sentation wesentlicher Erkenntnisse Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenh nge bernahme erster Teilprojektverantwortung Mitarbeit an Querschnittsaufgaben Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht. Mobiles Arbeiten Homeoffice Weiterbildungen Coaching Best-in-class-Equipment Firmenwagen und/oder Business Bike Parkplatz Gute Verkehrsanbindung Events f r Mitarbeiter Sportangebote Off-site Mitarbeiterrabatte Getr nke- und Snackangebot Regelm ige Office Lunches
