Data Scientist (w/m/d)

Das ist der Job

Du arbeitest eng mit anderen Data Scientists sowie fachlichen und technischen Expert*innen zusammen, mal im Lead, mal als Unterstützer*in. Was wir dir bieten Ein motiviertes Team, das Spaß an den Aufgaben und in der Zusammenarbeit hat.

Das brauchst du

B. für Fraud Detection, Customer Lifetime Value) und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab, welche unser Geschäfts- und Endkund*innen-Verständnis verbessern sowie strategische Entscheidungsträger*innen unterstützen.

Du planst und steuerst Analyse Use Cases, Ad-hoc-Anfragen sowie Experimente und Surveys selbstständig: Von der Konzeption über die Datenauswertung bis hin zur Ableitung fundierter Entscheidungsgrundlagen und kausaler Zusammenhänge inklusive Verknüpfung mit bestehenden Erkenntnissen und externer Literatur.

Du bereitest Analysen, Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zielgruppengerecht auf. Du kommunizierst komplexe Erkenntnisse und strategische Empfehlungen sicher an verschiedene Abnehmer*innen und Entscheidungsträger*innen.

Souveränes und überzeugendes Auftreten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Zielgruppen adressatengerecht anzusprechen und für Lösungen zu gewinnen. Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken (z. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Darum lohnt es sich

Als FinTech-Tochter der Union Investment machen wir Geldanlage mit Investmentfonds digital, transparent und unkompliziert - eine moderne Alternative zu Sparbuch und Tagesgeldkonto.

Wenn auch du Spaß daran hast, Komplexes einfach zu machen, in einem agilen Startup aber mit der Sicherheit eines etablierten Unternehmens zu arbeiten und die Zukunft der Finanzbranche mitgestalten möchtest, bist du bei uns richtig!

Wobei du uns helfen kannst Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich KI/GenAI, bewertest deren Relevanz für unser Unternehmen und bringst neue Ideen und Ansätze aktiv ein. B. polars, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly), SQL, sowie Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung.

Wir setzen auf flache Hierarchien, offene Kommunikation und lassen Raum für neue Ideen und Kreativität Umfangreiche Benefits aus Basisleistungen wie Altersvorsorge oder Mitarbeiterkonditionen und Wahlleistungen in den Bereichen Familie, Gesundheit, Mobilität, Sport und Freizeit – für alle is etwas dabei Eine stetige Weiterentwicklung durch zahlreiche individuelle Trainings und Zugriff auf ein umfassendes Trainingsangebot Ein faires Gehaltspaket sowie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Moderne Büroräume in der Frankfurter Innenstadt Erstklassige IT Ausstattung und zeitgemäße IT-Infrastruktur Bezuschusstes Mittagessen in einem unserer drei Betriebsrestaurants Kaffeebars und freie Getränke Und vieles mehr #J-18808-Ljbffr VisualVest ist ein digitaler Vermögensverwalter (Robo-Advisor) und Investmentplattform für ETFs.

Und weil wir unser Geschäft verstehen, haben wir uns zu einem erfolgreichen Plattformanbieter für Union Investment und die Genossenschaftlichen Finanzinstitute weiterentwickelt. Wer dahinter steckt? Eine bunte Mischung aus Finanzprofis sowie Digitalexperten und -expertinnen. Du analysierst und modellierst Daten aus verschiedenen Quellen (z.

Das wünschen wir uns von dir Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Vertrautheit mit gängigen Modellierungsansätzen des maschinellen Lernens (z. Regression, Entscheidungsbäume, Clustering, Natural Language Processing, Zeitreihenanalyse).

Idealerweise Erfahrung mit bayesscher Statistik (z. PyMC, Stan, ArviZ) und kausaler Modellierung (z. CausalPy, DAG-basierte Ansätze). Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein. Solides Verständnis statistischer Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimental- und Survey-Designs (z.

A/B-Tests, randomisierte kontrollierte Experimente, faktorielle Designs) und -Auswertung, einschließlich Aspekten wie Reliabilität und Validität. Freude daran, Methoden nicht nur anzuwenden, sondern auch kritisch zu hinterfragen und zu diskutieren. Strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise.