Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)

Standort: Köln

Das ist dein neuer Arbeitgeber:

• Über 1000 Mitarbeiter:innen

• Betreut 15 Mio Kunden:innen

• Dynamisches Umfeld, agile Prozesse, kurze Entscheidungswege

• Stetig neue Produktentwicklungen

• Moderne Arbeits- und Beratungstechnologien

Das ist dein Verantwortungsbereich:

• Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse.

• Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live.

• Du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks.

• Inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien.

• Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT.

• Du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen.

Das bringst du mit

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich).

• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme.

• Gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow).

• Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte.

• Den Willen interdisziplinär zu arbeiten.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen:

• Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben.

• Agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell.

• Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich.

• Persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

• Freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung; das Deutschlandticket gibt es obendrauf.

• Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken.

• Betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern.

Dein Weg zum Job:

Kontaktiere Katharina Seitz

m: 0173 415 69 51

e: seitz@trovera.de

Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.