Online-Company Köln vor 16 Monaten

Data Scientist / Machine Learning Engineer (gn)

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Data Scientist*in im Bereich Natural Language Processing

das ist dein Verantwortungsbereich:

  • du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse
  • Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live
  • du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks
  • inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien
  • Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT
  • du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen

das bringst du mit

  • ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich)
  • erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme
  • gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
  • Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte
  • den Willen interdisziplinär zu arbeiten
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

darauf kannst du dich freuen:

  • abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
  • agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell
  • Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich
  • persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung, das Deutschlandticket gibt es obendrauf
  • zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken
  • betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern

dein Weg zum Job:

Kontaktiere Katharina Seitz

e: seitz@trovera.de

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