Über unseren Mandanten
Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Geschäftsmodelle und Digitalisierung. Mithilfe moderner Analyseverfahren, KI-Technologien und Cloud-Plattformen werden datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Lösungen entwickelt.
Ihre Aufgaben
Datenanalyse & Machine Learning
- Analyse, Modellierung und Segmentierung großer Datenbestände
- Entwicklung von Scoring-, Prognose- und Machine-Learning-Modellen
- Integration von KI-Komponenten (z. B. LLMs, Predictive Analytics, Anomalieerkennung)
- Identifikation neuer datengetriebener Use Cases
Datenplattform & Engineering
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
- Entwicklung moderner Datenpipelines und analytischer Datenmodelle
- Sicherstellung der Datenqualität sowie Monitoring und Validierung
- Integration interner und externer Datenquellen über APIs
Reporting & Zusammenarbeit
- Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen
- Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und Softwareentwicklung
- Überführung analytischer Prototypen in produktive Anwendungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit-Learn) und SQL
- Erfahrung mit Datenmodellierung, statistischer Analyse und Machine Learning
- Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Cloud- oder Data-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric oder Azure)
- Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI von Vorteil
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen
- Attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche
- Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Möglichkeit
- Moderne Cloud- und Data-Technologien
- Spannende Projekte im Bereich Data Science, KI und Analytics
- Flache Hierarchien sowie ein motiviertes und interdisziplinäres Team
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
