Data Scientist (Senior)

Das ist der Job

Hauptaufgaben Entwicklung von Geschäftserkenntnissen: Identifikation von geschäftlichen Herausforderungen und Chancen sowie Entwicklung von Lösungen, die auf strategische Ziele ausgerichtet sind.

Prädiktive Modellierung & Machine Learning: Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen zur Trendprognose und Prozessoptimierung.

Das brauchst du

Kontinuierliche Verbesserung: Aktuelle Trends in Data Science, KI und Machine Learning verfolgen, um die Teamfähigkeiten stetig zu erweitern. Anforderungen Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Starkes Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, Projekte an Unternehmenszielen auszurichten. Kommunikationsstärke: Technische Erkenntnisse in Geschäftsempfehlungen übersetzen und Stakeholder auf allen Ebenen überzeugen. Technische Fähigkeiten: Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder Scala.

Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.

Darum lohnt es sich

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung unseres Data & Analytics-Teams. Ihre Arbeit beeinflusst direkt unsere Entscheidungsfindung und hilft dabei, die Zukunft unseres Unternehmens durch umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gestalten.

Als Data Scientist arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Führungskräfte, Produktmanager und Ingenieure, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind.

Data Science Pipeline: Beratung, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung der Data-Science-Pipeline für die Analysebedürfnisse von team.blue. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Führungskräften, Produktteams und Ingenieuren zur Sicherstellung der Geschäftsanforderungen. Jeder ist bei uns willkommen.

Sie bringen nicht nur technische Expertise mit, sondern auch ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und Strategie. Sie übersetzen komplexe Daten in geschäftlichen Mehrwert durch den Einsatz von Machine Learning, prädiktiver Modellierung und statistischer Analyse.

Datenstrategie: Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Definition der Data-Science-Roadmap und Prioritäten. Datenanalyse & Visualisierung: Analyse großer, komplexer Datensätze und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit nachweislichen Erfolgen bei der Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Problemlösungskompetenz: Analytisches Denken und Erfahrung im Umgang mit komplexen, unstrukturierten Daten. Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. TensorFlow, Scikit-learn).

Erfahrung mit SQL und der Arbeit mit großen Datensätzen. AWS, Azure) und Big-Data-Tools (z. Hadoop, Spark). Diversität & Inklusion stehen im Mittelpunkt. Wir schätzen Respekt, Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit über technische Kompetenz hinaus. Intoleranz wird nicht geduldet. #J-18808-Ljbffr