DevOps Engineer – AWS, OpenShift, Service Management, KI/ GenAI/agentische Anwendungen (m/w/d)

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

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DevOps Engineer – AWS, OpenShift, Service Management, KI/ GenAI/agentische Anwendungen (m/w/d) - remote & Berlin

Rahmeninformationen

• Referenz: 179386

• Start: 2026-08-10

• Dauer: 31.12.2029

• Standort: remote & Berlin

• Arbeitsumfang: full-time763 Tage (davon 70 Onsite)

• Sprachen: Deutsch (C2) & Englisch (B2)

Ihre Qualifikationen

• Bitte nur sozialversicherungspflichtig festangestellte Kandidaten vorstellen

• Bitte nur bewerben, wenn ALLE Kriterien erfüllt sind:

• MUSS-Kriterien:

• 5 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Plattform- und Cloud-Umgebungen: Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Platform- oder Cloud-Engineering mit Betriebsverantwortung für produktive Systeme

• 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Deployment-Prozessen

• 1 Jahr Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung von KI-, GenAI- oder agentischen Anwendungen

• 3 Jahre Erfahrung im Operations-Umfeld von Cloud- und Container-Plattformen für den Übergang von OpenShift zu AWS in den letzten 4 Jahren

• 3 Jahre Erfahrung im IT-Betrieb und Service Management produktiver Systeme: Erfahrung im Incident Management, Problem Management und produktiven Systembetrieb

• SOLL-Kriterien:

• Erfahrung aus 2 Projekten im Agentic Engineering, insbesondere Agent-Orchestrierung, Tool-Nutzung, Multi-Agent-Architekturen und Agent-Lifecycle-Management

• Erfahrung aus 2 Projekten im Aufbau produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Supportstrukturen, Bereitschafts- und Eskalationsprozesse

• Erfahrung aus 2 Projeken in Skalierung, Hochverfügbarkeit, Resilienz und Performanceoptimierung produktiver cloud-nativer Plattformen

• Erfahrung aus 1 Projekt in der Einführung neuer Technologien, Engineering-Werkzeuge oder Betriebsprozesse im KI-/GenAI-/Agentic-Umfeld

• Erfahrung aus 1 Projekt in der Erstellung technischer Betriebs-, Architektur- und Entscheidungsdokumentationen für produktive Plattformen und KI-Systeme

• Erfahrung aus 2 Projekten in der Zusammenarbeit mit Architektur-, Plattform-, Security-, Entwicklungs- und Betriebsteams in komplexen Organisationen

• Erfahrung aus 1 Projekt mit GenAI-Plattformen und KI-Foundation-Services (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services oder vergleichbare Plattformen)

• Erfahrung aus 2 Projekten mit IAM-, Security- und Secret-Management-Konzepten in komplexen Cloud-Umgebungen über die Mindestanforderungen hinaus

• Erfahrung aus 2 Projekten mit MCP-basierten Integrationsszenarien, insbesondere produktive MCP-Server, Tool-Gateways, Registries oder Tool-Integrationen

• Security und Compliance für KI-Lösungen: Erfahrung aus 1 Projekt in der Umsetzung von Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen für KI-Lösungen (Guardrails, Auditierbarkeit, Policy Enforcement, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen)

Ihre Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung eines KI-basierten Chat- und Assistenzsystems einschließlich GenAI- und Agenten-Komponenten im produktiven Umfeld.

• Aufbau, Konfiguration und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Deployment-Prozessen sowie automatisierten Betriebsabläufen für KI- und Cloud-Anwendungen.

• Betrieb, Absicherung und Optimierung containerisierter Laufzeitumgebungen auf Basis von Kubernetes und vergleichbaren Cloud-nativen Plattformen.

• Implementierung, Integration und Betrieb von MCP-Servern sowie MCP-basierten Anbindungen für Agenten- und Tool-Integrationen.

• Durchführung von Maßnahmen zur Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Stabilität und Performance produktiver Systeme.

• Umsetzung und Weiterentwicklung von Logging-, Monitoring-, Alerting- und Observability-Konzepten für Anwendungen und Plattformkomponenten.

• Konzeption und Umsetzung von IAM-, Secret-Management- und Security-Anforderungen in Cloud- und KI-Umgebungen.

• Durchführung von Incident-, Problem- und Root-Cause-Analysen einschließlich Ableitung und Umsetzung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen.

• Aufbau und Weiterentwicklung produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Dokumentationen sowie Support- und Eskalationsprozesse.

• Umsetzung von Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen für KI-Systeme, einschließlich Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen, Policy Enforcement und technischer Schutzmaßnahmen.

• Durchführung der Integration und Operationalisierung von GenAI-Services und Agentic-Engineering-Werkzeugen (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services, AWS Kiro oder vergleichbare Plattformen) im Rahmen produktiver Betriebsprozesse.

• Erstellung technischer Dokumentationen, Betriebsdokumentationen und Architekturartefakte für die entwickelten und betriebenen Lösungen.

Interessiert?

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Ihre Ansprechpartner

Elvin Cagi

P: +49-69-240075-23

E: e.cagi@westhouse-group.com