Duales Studium Softwaretechnologie - Data Science 2027 (m/w/d)

Die Isabellenhütte ist ein international agierendes, familiengeführtes Unternehmen mit einer einzigartigen Fertigungstiefe.

Bitte lesen Sie die Informationen in dieser Stellenausschreibung sorgfältig durch, um genau zu verstehen, was von potenziellen Bewerbern erwartet wird.

Wir vereinen unsere Tradition mit dem unbedingten Willen, Zukunftsmärkte aktiv mitzugestalten.

Dies macht uns zu einem 500 Jahre jungen Start Up.

Bei uns ist jeder im Team willkommen, der die Leidenschaft für zukunftsweisende Technologien mit uns teilt.

Wir sind nicht nur in fast jedem Fahrzeug weltweit vertreten, sondern unsere Produkte finden sich auch in der Luft- und Raumfahrt sowie in der Formel 1.

Ein starkes Team und Familie sind bei uns essenziell.

Neben flexiblen Arbeitszeitmodellen und attraktiven Zusatzleistungen bieten wir unseren Mitarbeitern ein hohes Maß an Entfaltungsmöglichkeit und fördern zu jeder Zeit die individuellen Stärken.

All das macht uns stolz.

#wirsindhütte Aufgaben Was geht da eigentlich ab? Im dualen Studium Softwaretechnologie mit Schwerpunkt Data Science dreht sich alles um Daten, Software und intelligente Technologien.

Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und daraus Lösungen für reale Herausforderungen zu entwickeln.

Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du moderne Anwendungen, arbeitest mit Datenbanken und setzt Methoden der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz ein.

So hilfst du dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative digitale Lösungen zu schaffen.

Dein Job – Daten treffen Innovation Während deines dualen Studiums wechselst du zwischen Hochschule und Unternehmen und kannst dein theoretisches Wissen direkt in der Praxis anwenden.

Du entwickelst Software, analysierst Daten und arbeitest an spannenden Projekten rund um Data Science und digitale Technologien.

Dabei lernst du moderne Programmiersprachen, Datenbanksysteme sowie Methoden des Machine Learnings und der Datenvisualisierung kennen.

Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du intelligente Anwendungen und unterstützt dabei, Daten sinnvoll zu nutzen und Prozesse kontinuierlich zu verbessern.

Profil

Du interessierst dich für Informatik, Mathematik, Daten und moderne Technologien.

Analytisches Denken, logisches Verständnis und Freude am Lösen komplexer Aufgaben gehören zu deinen Stärken.

Du verfügst über die Fachhochschulreife oder das Abitur und möchtest Theorie und Praxis optimal miteinander verbinden.

Außerdem bist du neugierig, lernbereit und arbeitest gerne im Team.

Erste Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung – entscheidend sind deine Motivation und deine Begeisterung für Daten und Software.

So tickst du: Du möchtest verstehen, welche Geschichten Daten erzählen und wie daraus innovative Lösungen entstehen.

Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und hast Spaß daran, Zusammenhänge zu erkennen und neue Wege zu finden.

Herausforderungen motivieren dich und du möchtest die digitale Zukunft aktiv mitgestalten.

Kurz gesagt: Du entwickelst intelligente Software und machst aus Daten wertvolle Erkenntnisse.

Wenn du Lust auf Programmierung, Data Science, Künstliche Intelligenz und innovative Technologien hast, dann ist dieses duale Studium genau der richtige Start in deine Zukunft!

Wir bieten

Was uns wichtig ist: Bei uns bist du mehr als nur Student.

Du lernst nicht nur Theorie – du lernst fürs Leben.

Selbstbewusstsein, Verantwortung, Durchhaltevermögen – das alles kommt mit der Zeit, und wir helfen dir dabei.

Jeder ist anders, und das ist gut so.

Wir nehmen uns Zeit für dich, finden raus, was dir liegt, und helfen dir, deine Stärken auszubauen.

Du willst mitreden oder was ausprobieren? Go for it! Wir hören dir zu.

Und sonst so? Uns ist wichtig, dass's dir gut geht – körperlich und im Kopf.

Wenn mal was zu viel wird, reden wir drüber.

Kein Druck, kein Stress.

Wir sind alle per Du und gehen ehrlich miteinander um.

Wenn dich was beschäftigt – egal ob Uni, Arbeit oder privat – du kannst jederzeit kommen. xayajpt

Wir hören zu.

Wirklich.

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