Expertise Lead Data- & MLOps

Das ist der Job

Expertise Lead Data- & MLOps (m/w/d) DKB AG Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit möglich ab sofort Deine Aufgaben Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen in der Expertise Group Data- & MLOps Mitgestaltung beim Aufbau des neuen AI Chapters mit strategischer Relevanz für die DKB Entwicklung passender Rollen, Kompetenzen und Entwicklungswege für DataOps- und MLOps-Profile Sparring und Begleitung der Mitarbeiter*innen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung Enge Zusammenarbeit mit Tech Leads bei der Weiterentwicklung von Daten- und AI-Plattformen Förderung von Best Practices, Wissensaustausch und wirksamer Zusammenarbeit im Chapter Verantwortung für Recruiting, Auswahl und Onboarding neuer Kolleg*innen Dein Profil Mehrjährige Erfahrung in DataOps, MLOps, Data Engineering, Platform Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld Abgeschlossenes Studium der Informatik,(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen quantitativen Studiengangs Gutes Verständnis von Dateninfrastrukturen und Datenplattformen, z.

Deine Aufgaben Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen in der Expertise Group Data- & MLOps Mitgestaltung beim Aufbau des neuen AI Chapters mit strategischer Relevanz für die DKB Entwicklung passender Rollen, Kompetenzen und Entwicklungswege für DataOps- und MLOps-Profile Sparring und Begleitung der Mitarbeiter*innen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung Enge Zusammenarbeit mit Tech Leads bei der Weiterentwicklung von Daten- und AI-Plattformen Förderung von Best Practices, Wissensaustausch und wirksamer Zusammenarbeit im Chapter Verantwortung für Recruiting, Auswahl und Onboarding neuer Kolleg*innen Dein Profil Mehrjährige Erfahrung in DataOps, MLOps, Data Engineering, Platform Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld Abgeschlossenes Studium der Informatik,(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen quantitativen Studiengangs Gutes Verständnis von Dateninfrastrukturen und Datenplattformen, z.

Das brauchst du

Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes und AWS Fähigkeit, technische Zusammenhänge sicher einzuordnen und mit DataOps- und MLOps Profilen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten Erfahrung in Führung, Entwicklung und Coaching von Mitarbeitenden Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit.

Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes und AWS Fähigkeit, technische Zusammenhänge sicher einzuordnen und mit DataOps- und MLOps Profilen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten Erfahrung in Führung, Entwicklung und Coaching von Mitarbeitenden Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau

Darum lohnt es sich

Deine Benefits und mehr Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich) Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten Duz-Kultur und kein Dresscode Externe Mitarbeitenden- beratung Angebote zum Gesundbleiben Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person"> https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person"> Immer für dich ansprechbar Oleg Chapaykin Chapter Lead oleg.chapaykin@dkb.de Deutsche Kreditbank AG Du möchtest mehr zur DKB erfahren?

Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei. B. im Umfeld von Redshift Gutes Verständnis für den produktiven Betrieb von ML- und KI Anwendungen Erfahrung mit relevanten Technologien und Tools, z. B. im Umfeld von Redshift Gutes Verständnis für den produktiven Betrieb von ML- und KI Anwendungen Erfahrung mit relevanten Technologien und Tools, z.