Fraud Data Analyst

Das brauchst du

Fraud Data Analyst (m/w/d) DKB AG Standort: Berlin unbefristet Teil- & Vollzeit möglich ab sofort Aufgaben Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze zur Verbesserung der Echtzeit-Betrugserkennung Du unterstützt die Weiterentwicklung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen Du übersetzt Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und stellst diese adressatengerecht für Business Stakeholder, technische Teams und Management dar Profil Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit.

Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Aufgaben Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze zur Verbesserung der Echtzeit-Betrugserkennung Du unterstützt die Weiterentwicklung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen Du übersetzt Analyseergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und stellst diese adressatengerecht für Business Stakeholder, technische Teams und Management dar Profil Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau

Darum lohnt es sich

Deine Benefits und mehr Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich) Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten Duz-Kultur und kein Dresscode Externe Mitarbeitenden- beratung Angebote zum Gesundbleiben Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person"> https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person"> Immer für dich ansprechbar Ute Dietzel Expertise Lead ute.dietzel@dkb.de Deutsche Kreditbank AG Du möchtest mehr zur DKB erfahren?

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