Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Wer wir sind Rockstardevelopers, gegründet 2015, Büros in Stuttgart und München.

Das brauchst du

Was du tust Du bist kein Entwickler, der in der Ecke sitzt und Tickets abarbeitet. Du bist dort, wo die Arbeit passiert. Du hast produktive Systeme gebaut oder wesentlich dazu beigetragen. AI-Erfahrung ist keine nette Zusatzqualifikation.

Tech-Stack Must Have, solide Basics: Python (dein Hauptwerkzeug) FastAPI oder vergleichbares Python-Web-Framework PostgreSQL oder vergleichbare relationale Datenbank Docker Git / CI/CD Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI oder andere) RAG-Architekturen oder Agentensysteme (Grundkenntnisse) Nice to Have, unser Stack (schulbar): LangGraph (unsere Agent-Orchestrierung) MCP, Model Context Protocol Claude SDK / Anthropic API LiteLLM, Langfuse, DuckDB Terraform TypeScript / Astro / Next.js Du musst nicht unseren gesamten Stack mitbringen.

Du bist 3-4 Tage pro Woche vor Ort beim Kunden, DACH-weit.

Darum lohnt es sich

Aber wir ruhen uns auf diesem Erfolg nicht aus: wir gehen weg von reiner Softwareentwicklung, hin zu AI Forward Deployment. Bootcamps durchführen. 5-Tage-Intensivformate, in denen du mit dem Kundenteam vom vagen Wunsch zum funktionierenden MVP kommst. Nach dem Pilot kann das interne Team eigenständig weiterarbeiten.

Was wir brauchen: solide Grundlagen in Python-Backend-Entwicklung und nachweisbare Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen. Was wir bieten Arbeit an echten AI-Projekten. Verschiedene Branchen, verschiedene Probleme: Finance, Versicherung, öffentlicher Sektor, Industrie. Ein Team, das sich kennt , auch bei verteiltem Arbeiten.

Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise und Mittelstands-Kunden. Das heißt: Wir gehen zu unseren Kunden, identifizieren Workflows, die sich mit AI automatisieren lassen, und bauen funktionierende Systeme. Keine Slide-Decks, keine Proof-of-Concepts, die in der Schublade landen.

Produktiver Code, der übergeben wird. Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen. Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen. Du gehst zum Kunden, verstehst sein Problem und baust die Lösung. Konkret: Vor Ort beim Kunden, 3-4 Tage pro Woche.

Du sitzt mit den Leuten zusammen, die das Problem haben. Das ist kein Remote-Job mit gelegentlichem Kundenbesuch. Am Tag 3 läuft was. AI-Systeme bauen. Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Tool-Integrationen. Open-Source-Stack, MIT-lizenziert. Der Kunde behält alles. Übergeben und loslassen. Du baust nicht nur, du befähigst.

Pair-Programming mit Kundenentwicklern, Architektur-Dokumentation, Schulungen. Governance mitdenken. Regulierte Umgebungen sind unser Schwerpunkt. DSGVO, BAIT/VAIT, EU AI Act. Du musst nicht alles auswendig können, aber du darfst davor nicht zurückschrecken. Wen wir suchen Senior-Level. 8+ Jahre Berufserfahrung, insgesamt, nicht spezifisch in AI.

AI-Workflows gibt es in der Breite erst seit zwei Jahren, das wissen wir. Keine Spielerei auf dem eigenen Rechner. Wenn du LLM-APIs, RAG-Architekturen oder Agentensysteme für einen Hype hältst und lieber alles klassisch baust: falsche Firma. Genauso wichtig wie der Tech-Stack: Du musst mit Kunden reden können.

Du stehst im Bootcamp vor dem CFO und erklärst, warum dieser Workflow zuerst automatisiert wird. Du sitzt mit Sachbearbeitern zusammen und verstehst ihren Alltag. Wenn dir das unangenehm ist, passt die Rolle nicht.

Einzige Ausnahme vom Senior-Level: Wenn du im Bereich AI richtig stark bist und zeigen kannst, was du gebaut hast, reden wir auch mit weniger Berufsjahren. Wir schulen intern: LiteLLM lernst du in einer Woche, Langfuse in zwei Tagen. Wichtig ist, dass die Grundlagen sitzen und du dich schnell in neue Tools einarbeitest.

Keine Folien, kein "Innovation Lab", sondern produktive Systeme bei großen Kunden. Abwechslung. Open-Source-First. Kein proprietärer Stack, den du nirgendwo anders verwenden kannst. Internes Upskilling. Wir investieren in deine AI-Skills (EXO 3.0, Agent-Passport, Zertifizierungen). MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware).

Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner. Ehrlich dazu: Das ist kein Homeoffice-Job. Wenn du ausschließlich remote arbeiten willst, ist das hier nicht das Richtige. Klingt nach dir? Bewirb dich. Kein Anschreiben nötig, Lebenslauf reicht. Wenn du nebenbei was gebaut hast (GitHub, Blog, Side Project mit AI), schick es mit.

Wir melden uns innerhalb weniger Tage. #J-18808-Ljbffr