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Darum lohnt es sich

Develop and improve computer vision models Build and maintain traditional ML models Work with LLM APIs for structured outputs Deploy, package, and serve ML models Monitor model quality and performance metrics Collaborate closely with engineering teams Requirements Strong experience in computer vision Production machine learning systems experience Strong Python skills with the scientific stack Hands-on experience with XGBoost, LightGBM, CatBoost Experience with model packaging and xayajpt monitoring Strong experience with PyTorch Familiarity with CUDA and GPU-based training Experience with LLM APIs including OpenAI, Anthropic, and Gemini

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