ph3Aufgaben /h3 ul liEntwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen /li liAufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment) /li liZusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme /li liAnalyse großer Datensätze und Feature Engineering /li liMonitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live-Betrieb /li liEvaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning /li /ul h3Qualifikation /h3 ul liAbgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar /li liMehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI /li liSehr gute Kenntnisse in Python (z. B. mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) /li liErfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) /li liKenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) /li liGute SQL- und Datenbankkenntnisse /li liTeamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise /li liSehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil) /li /ul h3Benefits /h3 ul liFlexible Arbeitszeiten Homeoffice-Möglichkeiten /li liSpannende Projekte im Bereich künstliche Intelligenz /li liWeiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten /li liModernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie /li /ul /p
