Das brauchst du
B. mit PyTorch, Transformers, Scikit-learn und ClearML) - Gute Kenntnisse in Python und SQL - Starke Begeisterung für das Thema „Machine Learning“ und den Wunsch, in diesem dynamischen Feld stetig Neues zu lernen und professionelle Software-Lösungen zu gestalten - Freude an der Projektarbeit im Team und neuen Herausforder
Darum lohnt es sich
## Was Du tun wirst: - Durchführung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten sowie die anschließende Integration der Lösungen in unsere Software - Entwicklung moderner KI-Komponenten (z.
Klassifikation, Treatment Effects Estimation, Agentensysteme, Semantic Search) und Aufbau der zugehörigen MLOps-Pipelines zum Training und zur Evaluierung/Überwachung der Performance - Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Algorithmen unter Einsatz von Machine Learning-Ansätzen im Bereich Category Management, die unseren Anwendern durch intelligenten KI-Support fundierte Entscheidungen (Decision Making) ermöglichen - Enge Zusammenarbeit im agilen Team mit anderen Entwicklern und Produktverantwortlichen, um Anforderungen iterativ in produktive Software zu verwandeln - Einbringung Deiner Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld ## Wonach wir suchen: - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikationen für Software-Entwicklung mit hoher Affinität für Künstliche Intelligenz (KI/AI) und Machine Learning - Praktische Erfahrung in der Anwendung gängiger ML-Frameworks und der Orchestrierung von MLOps-Prozessen (z.
