Marketing & Growth Data Analyst (m/w/d)

In dieser Rolle treibst du datenbasierte Entscheidungen an, indem du Marketingkanäle, Customer Funnel und Produktmetriken transparent machst. Du arbeitest eng mit Marketing, Produkt und Data zusammen, um Budgets und Produktentscheidungen datengetrieben zu steuern und das Wachstum der Plattform zu fördern. Du entwickelst Analysen, Dashboards und Self-Service-Lösungen, die Fachbereiche eigenständig nutzen. Du bist Teil einer datenorientierten Kultur, die Datenschutz und Consent als festen Rahmen versteht. Diese Position bietet die Chance, wirkungsvolle Optimierungen in einer führenden FinTech-Gruppe voranzutreiben und die Marktposition zu stärken.

Leistungen / Benefits

• moderne Office Hubs
• Weiterbildungsangebote im Finanzmarkt/ Geldanlage
• Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur
• Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)
• Attraktive finanzielle Benefits
• Workation bis zu 15 Tage innerhalb der EU pro Kalenderjahr

Verantwortungsbereiche

• Analytische Betreuung der Paid-Marketing-Kanäle (CAC, ROAS, Payback) und Budgetallokation über Kanäle wie Google Ads, Meta, Affiliate.
• Weiterentwicklung des Attributionsverständnisses von First- zu Last-Contact-Modellen und Ableitung von Inkrementalität.
• Bridging zwischen App- und Web-Identitäten im Mobile-Attribution-Setup zur ganzheitlichen CAC/LTV-Betrachtung.
• Kampagnen- und Budgetempfehlungen basierend auf Channel-Analysen.
• Analyse des gesamten Funnels (First Contact bis Trade) und Entwicklung von Kohorten- und Retention-Analysen.
• Unterstützung von A/B-Tests, Hypothesenbildung bis hin zur statistischen Auswertung.
• Übersetzung von Nutzerverhalten in wirtschaftlichen Wert (LTV, Aktivierungstreiber, Abwanderungssignale) und Ableitung von Maßnahmen.
• Definition von Tracking-Anforderungen mit Stakeholdern und Aufbau von Dashboards/Self-Service-Analytics auf Basis von Databricks.

Zentrale Anforderungen

• 2–5 Jahre Berufserfahrung in Marketing Analytics, Growth Analytics, Web Analytics oder Product Analytics
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Fähigkeit, komplexe Fragestellungen eigenständig zu lösen
• Fundiertes Verständnis von digitalem Tracking, Attribution und Customer Journeys
• Erfahrung mit mindestens einem BI/Visualisierungstool (Power BI, Tableau, Looker)
• Erfahrung im Aufbau nutzerfreundlicher Dashboards für nicht-technische Stakeholder
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, Hypothesen zu schärfen
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau
• Analytische Denkweise
• Klarheit in der Kommunikation
• Teamfähigkeit
• SQL
• Databricks
• Power BI