Das ist der Job
NGS) zu verbessern ✓ Vorhersagemodelle für genetische Erkrankungen zu entwickeln ✓ Biomarker mit the
Das brauchst du
Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Implementierung folgender Teilaspekte: ✓ Multimodale Lernansätze: Die Entwicklung von KI-Modellen zur Fusion verschiedenartiger Datentypen (genetische Signatur, klinisches Profil) mit dem Ziel der Identifizierung präziser diagnostischer oder prognostischer Biomarker. ✓ Kohortenanalysen: Durchführung statistisch fundierter Analysen großer Patientenkollektive, um Erkenntnisse über Risikofaktoren und Therapieansätze zu gewinnen. ✓ Data-Engineering: Weiterentwicklung und Optimierung der vorhandenen Datenarchitektur und die Verbesserung des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Forschungsgruppen.
Darum lohnt es sich
Im
Post-Doktorand/-in (m/w/d) für den Bereich "Künstliche Intelligenz in der Genomik"
Einsatzort: Zentrum für Humangenetik und Genommedizin
Arbeitszeit: 100% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, eine Verlängerung wird angestrebtEinstieg: zum nächstmöglichen ZeitpunktVergütung: EG 13 (TV-L)
Projekt:
Ziel des Projektes ist die Entwicklung robuster Datenanalyse-Pipelines zur Verarbeitung von multimodalen Gesundheitsdaten.
Große genomische und klinische Datensätze sollen genutzt werden, um: ✓ Genetische Varianten effizient zu klassifizieren ✓ Krankheitsassoziierte Muster zu identifizieren ✓ Die Interpretation von Sequenzdaten (z.
