Das ist der Job
NGS) zu verbessern Vorhersagemodelle für genetische Erkrankungen zu entwickeln Biomarker mit therapeutischer oder prognostischer Rele
Das brauchst du
Kohortenanalysen : Durchführung statistisch fundierter Analysen großer Patientenkollektive, um Erkenntnisse über Risikofaktoren und Therapieansätze zu gewinnen.
Darum lohnt es sich
Im Post-Doktorand/-in (m/w/d) für den Bereich "Künstliche Intelligenz in der Genomik" Einsatzort : Zentrum für Humangenetik und Genommedizin Arbeitszeit : 100% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.) Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, eine Verlängerung wird angestrebt Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Vergütung: EG 13 (TV-L) Projekt: Ziel des Projektes ist die Entwicklung robuster Datenanalyse-Pipelines zur Verarbeitung von multimodalen Gesundheitsdaten.
Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Implementierung folgender Teilaspekte: Multimodale Lernansätze: Die Entwicklung von KI-Modellen zur Fusion verschiedenartiger Datentypen (genetische Signatur, klinisches Profil) mit dem Ziel der Identifizierung präziser diagnostischer oder prognostischer Biomarker.
Data-Engineering: Weiterentwicklung und Optimierung der vorhandenen Datenarchitektur und die Verbesserung des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Forschungsgruppen.
Große genomische und klinische Datensätze sollen genutzt werden, um: Genetische Varianten effizient zu klassifizieren Krankheitsassoziierte Muster zu identifizieren Die Interpretation von Sequenzdaten (z.
