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Das ist der Job
Deine Aufgaben Du willst nicht nur in der Theorie Modelle bauen, sondern sehen, wie Machine Learning in echten Anwendungen wirkt? Jetzt bewerben und deine Skills in echten Projekten weiterentwickeln!
Verständnis für Daten & Modelle: Du kennst grundlegende Konzepte aus Statistik, Machine Learning oder Datenanalyse und hast Lust, diese praktisch anzuwenden. Teamplayer: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und bringst dich aktiv ins Team ein.
Einblick in die Praxis: Erhalte tiefe Einblicke in die praktische Arbeit Professionelle Entwicklung: Wir bieten dir eine Plattform für persönliches und berufliches Wachstum.
Das brauchst du
Datenanalyse & Feature Engineering: Arbeite mit realen, oft unperfekten Daten und entwickle ein Verständnis dafür, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse entstehen. Dein Profil Studium: Du studierst Angewandte KI oder einen vergleichbaren Studiengang (z.
Grundlagenwissen: Du hast erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Anwendungen aufgebaut sind. Lernbereitschaft: Du bist neugierig, arbeitest dich gerne in neue Themen ein und hast den Anspruch, deine Lösungen kontinuierlich zu verbessern.
Darum lohnt es sich
Das gibt es zu tun Mitarbeit an ML-Projekten: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Lösungen, von Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zur produktiven Nutzung. Modellentwicklung: Setze klassische und moderne ML-Verfahren ein (z.
Lernumfeld & Austausch: Du bist Teil unseres Teams, nimmst an Reviews, Demos und internen Formaten teil und bekommst regelmäßiges Feedback zu deiner Entwicklung.
Technologieinteresse: Du interessierst dich für Themen wie Softwareentwicklung, Machine Learning, Data Science, generative KI oder datengetriebene Systeme und möchtest verstehen, wie diese in echten Projekten eingesetzt werden. Lernorientierter Arbeitsplatz: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem unterstützenden und innovativen Team.
Teil eines Wertesystems: Tauche ein in eine Unternehmenskultur, die Technologie und menschliche Werte verbindet. Spannende Projekte: Unterstütze uns bei realen Projekten und lerne dabei von den Besten. Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir Flexibilität, die sich mit deinem Studienplan vereinbaren lässt.
Gemeinsame Events: Sei Teil unserer Team-Events und Netzwerkveranstaltungen. Mitarbeitervergünstigungen : Auch als Werkstudent profitierst du von unseren vielseitigen Benefits. Fairer Lohn: Eine angemessene Vergütung für deine Arbeit ist für uns selbstverständlich.
In unserem Praxissemester arbeitest du an realen Kundenprojekten, entwickelst datengetriebene Lösungen und erlebst, wie KI in produktiven Softwaresystemen eingesetzt wird. Klassifikation, Regression, Clustering oder erste Ansätze im Bereich Deep Learning und generative KI).
Integration in Anwendungen: Erlebe, wie Modelle in echte Software integriert werden, z. B. in Webanwendungen, APIs oder interne Tools. Evaluation & Optimierung: Bewerte Modelle anhand geeigneter Metriken und optimiere sie im Hinblick auf Qualität, Performance und Praxistauglichkeit. Informatik).
Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit gängigen Tools oder Frameworks im Umfeld von Machine Learning gesammelt. Warum wir? Feelgood-Management: Auch als Praktikant/Werkstudent ist dein Wohlbefinden unser Anliegen. Hilfe im Alltag: Unterstützung bei alltäglichen Fragen und bei der Wohnungssuche, falls nötig.
Bereit?
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