Das ist der Job
Das ist die Aufgabe Du entwickelst Auswertungen für Messdaten, um Anwendungsprofile von Einzelmaschinen, Maschinengruppen und Flotten besser zu verstehen Dafür analysierst und strukturierst Du Erprobungsdaten unserer STIHL Geräte Du erstellst und bewertest Machine‑Learning‑Modelle zur Mustererkennung, Klassifikation und statistischer Analyse von Erprobungsdaten Du unterstützt bei der Entwicklung von KI-Agenten, die Messdaten gezielt analysieren und relevante Fragestellungen zu Anwendungsprofilen beantworten Du dokumentierst Deine Analyseansätze, Modelle und Ergebnisse nachvollziehbar für die Weiterentwicklung unserer Datenanalyseprozesse Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge Erste praktische Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Machine‑Learning‑Bibliotheken wie Scikit‑learn oder vergleichbaren Tools Au
Darum lohnt es sich
Ob innovative Technologien, starke Produkte oder zukunftsweisende Projekte – bei uns findest du Raum, um Wirkung zu entfalten. Denn jeder Beitrag zählt – für unsere Kundinnen und Kunden, für die Umwelt und für unser Team. Arbeiten bei STIHL heißt, von Anfang an etwas zu bewegen.
Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, ihre Ideen einbringen und gemeinsam wachsen wollen. We are HERE FOR A REASON.
