Senior AI Platform Engineer (all gender)

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Aufgaben

• DU...
• planst, implementierst und betreibst skalierbare Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung als Basis einer leistungsfähigen KI-Plattform
• optimierst Cluster-Ressourcen für KI- und Machine-Learning-Workloads hinsichtlich Scheduling, GPU-Nutzung und Skalierbarkeit
• entwickelst und implementierst Sicherheitskonzepte sowie Richtlinien für den sicheren Betrieb der Plattform
• verantwortest Update-, Patch- und Recovery-Strategien zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit
• implementierst und betreibst Monitoring- und Observability-Lösungen zur Überwachung der Plattform
• automatisierst Bereitstellungs- und Betriebsprozesse mithilfe moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze
• arbeitest eng mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Softwareentwicklern in einem agilen Umfeld zusammen
• unterstützt und mentorst Entwicklungsteams bei Themen rund um Deployment, Betrieb und effiziente Nutzung von Kubernetes
• treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der AI-Plattform und ihrer Betriebsprozesse voran

Profil

DU... hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung verfügst über relevante praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-basierten Containerplattformen bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Containerisierung, Virtualisierung und Kubernetes mit besitzt umfangreiche Erfahrung mit Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kubernetes-Umfeld hast praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitLab CI, Tekton oder ArgoCD verfügst über ein gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien sowie Infrastructure-as-Code-Methoden bringst idealerweise Erfahrung mit MLOps-Technologien wie Kubeflow, MLflow, NVIDIA Triton, DeepSpeed oder vLLM mit hast Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektordatenbanken arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert überzeugst durch Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, Wissen im

Team zu vermitteln verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
• Persönlichen Ansprechpartner