Senior AI Specialist (w/m/d)

Das ist der Job

Deine Aufgaben Technische Bewertung, Priorisierung und Ausgestaltung von AI‑Use‑Cases. Das bringst du mit Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning.

Das brauchst du

Sehr gute Kenntnisse in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries. Fähigkeit, Modellergebnisse so aufzubereiten, dass sie nutzbar und interpretierbar sind. Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Darum lohnt es sich

GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.

Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie‑Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie‑ und Robotik-Unternehmen. Entwicklung, Training und Optimierung von ML‑ und Gen‑AI‑Modellen.

Zusammenarbeit mit Frontend‑, Data‑ und Platform‑Teams. Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von AI‑Lösungen. Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien – keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis. Vielfältiges globales Netzwerk – Austausch mit Experten aus über 20 Ländern.

Weiterbildung & Zertifizierungen – Teilnahme an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen. Standortbezogene Extras – Jobrad, betriebliche Altersvorsorge und weitere Zusatzleistungen. Neueste Technologien – Arbeit mit internationalen Konzernen und interdisziplinären Teams.

In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Konzeption und Umsetzung von End‑to‑End‑Daten‑ und ML‑Pipelines. Auswahl geeigneter Modell‑ und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI). Aufbau produktiver AI‑Systeme inkl. Deployment, Betrieb und Monitoring.

Umsetzung Cloud‑nativer AI‑Lösungen auf AWS, GCP oder Azure. Containerisierung und Orchestrierung von Modellen (Docker, Kubernetes, CI/CD). Aufbereitung, Visualisierung und Integration von AI‑Ergebnissen in Frontends, Dashboards oder Anwendungen. Erfahrung über mehrere ML‑Domänen hinweg (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series).

Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. LLMs, RAG, Prompting, Fine‑Tuning). Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure). Sehr gutes Verständnis von End‑to‑End‑Architekturen für ML‑Systeme. Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging.

Verständnis für Skalierung, Performance und Stabilität produktiver AI‑Systeme. Erfahrung in der verständlichen Visualisierung von Daten und AI‑Ergebnissen. Zusammenarbeit mit Frontend- oder BI‑Lösungen (z. Dashboards, Web‑Frontends). Erfahrung im direkten Kundenkontakt. Technisches Domänenverständnis in Financial Services und/oder Industrie.

Souveränes Auftreten an der Schnittstelle Business / Prozess / Technik. Das bieten wir dir Flexible Arbeitszeiten – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen. Homeoffice – mobiles Arbeiten gehört zum Alltag. Vielfalt macht uns stärker. Wir schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen.

Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität. #J-18808-Ljbffr