Senior Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks

Das ist der Job

Gestaltungsspielraum: Freiraum für innovative Konzepte bis in die Produktion.

Das brauchst du

Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Darum lohnt es sich

Anforderungen Sprache: Deutsch (muttersprachliches Niveau), Englisch (konversationssicher) Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in Databricks Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (ideal Azure oder AWS) Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search (ideal im Databricks-Umfeld) Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen (z.

RAG, Retrieval, Evaluation, Serving, GenAI-Anwendungen) Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse Erfahrung in Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise Deine Aufgaben Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle Nutzung zentraler Databricks-Komponenten (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving, Vector Search) in produktiven Umgebungen Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use‑Cases Arbeit an Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen Integration unterschiedlicher Quellsysteme (APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme) Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability Automatisierung von Deployments mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen Wissensaustausch im Team und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen Was dich bei uns erwartet Platform & Architecture Excellence: Skalierbare Cloud Data & AI Plattformen mit architektonischer Tiefe.

Vom Experten zum Trusted Advisor: Entwicklung zum strategischen Berater durch Projekte bei Startups und DAX-Konzernen. Expertise trifft Teamgeist: Internationales Team mit Fokus auf Eigenverantwortung und Feedback. Investition in Deine Zukunft: Volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen und Weiterbildung.

Zukunftssicherheit & Balance: Sicherer Arbeitsplatz, attraktive Vergütung und Home‑Office‑Optionen. Über die ruhrdot GmbH Wir sind ein dynamisch wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf ERP, Data Analytics und Business Intelligence. Bei uns zählst Du – wir setzen auf kurze Entscheidungswege, Eigenverantwortung und echte Leidenschaft für Daten.

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