(Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

(Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

Deichmann SE sucht einen (Senior) Data Engineer, der unser Data‑Team in Essen verstärkt und die Weiterentwicklung unserer Azure‑Lakehouse‑Plattform verantwortet.

Arbeitsort

Essen, Ruhr

Anstellungsart

Vollzeit (unbefristet)

Über uns

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen betreiben wir ein Filialnetz von ca. 4.700 Standorten in 34 Ländern, einen Jahresumsatz von über 8,7 Mrd. Euro und einen der erfolgreichsten Online‑Shops für Schuhe in Europa. Wir bieten unseren 49.000 Mitarbeitenden weltweit sichere, langfristige Arbeitsplätze und engagieren uns für nachhaltiges Wachstum.

Aufgaben

• Entwickeln, betreiben und optimieren von Datenpipelines auf Microsoft Azure – insbesondere mit Azure Databricks (Spark)

• Weiterentwicklung der Data‑Lakehouse‑Architektur – performant, skalierbar und zukunftssicher

• Konzeption und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling)

• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, Transformation und Bereitstellung für Analytics, BI und Data Science

• Arbeiten an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und Übersetzen fachlicher Anforderungen in robuste Strukturen

• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT – agil, pragmatisch und lösungsorientiert

• Aktives Einbringen in Architektur‑ und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (z. B. (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud‑Umgebungen (Azure)

• Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala

• Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines

• Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken

• Strukturiertes Denkvermögen, eigenverantwortliches Arbeiten und gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit

• Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse

Was Dich bei uns erwartet

• Ein Umfeld, in dem Du Dinge bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum

• Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit

• Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung

Benefits

• 30 Tage Urlaub

• Flexible Arbeitszeiten

• Tageweise mobiles Arbeiten

• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job

• Betriebliche Altersvorsorge

• Kitaplätze

• Unterstützungskasse

• Seminare & Fortbildungen

• Betriebliches Gesundheitsmanagement

So bewirbst Du dich

Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!