Das ist der Job
Aufgaben Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen (z.
Darum lohnt es sich
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Medallion Architecture , Data Lakehouse ) Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch & Streaming) mit Kafka , Spark/Databricks und Cloud-Services wie Azure Data Factory Nutzung und Integration zentraler Databricks-Komponenten wie Unity Catalog oder AI/BI Genie Sicherstellung von Data & AI Governance , Security und Compliance in Cloud-Architekturen Unterstützung beim Aufbau und bei der Präsentation von Kundendemos sowie Mitarbeit in Presales-Themen Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams in agilen Projekten (Scrum/Kanban) Verantwortung für DevOps-Prozesse , CI/CD-Pipelines und die Automatisierung mit Te Willkommen bei CBTW!
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