Senior Data Scientist (m/w/d)

Das ist der Job

Aufgaben Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen und identifizierst sowie analysierst Probleme in einem analytischen Rahmen.

Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen und kooperierst eng mit hochrangigen Stakeholdern, um Projektumfang und -ziele zu definieren. Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender‑Systeme, Time‑Series‑Analysis und Computer Vision.

Das brauchst du

Du bist Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. Du bist Mentor für Junior‑ und Mid‑Level Data Scientists. Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, z.

Du hast umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen und verfügst über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL. Du hast fundierte Erfahrungen mit Cloud‑Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure. Du hast starke Datenvisualisierungs- und Storytelling‑Fähigkeiten.

Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen, kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen.

Darum lohnt es sich

Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team. Benefits Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud‑Architektur und Data Science.

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.). Zuschuss zu einer Fitnessstudio‑Mitgliedschaft in einer Wahl des Fitnessstudios oder Nutzung von Wellpass.

Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards. Du beteiligt dich an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.

Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) und triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre. Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus. Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.

Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML. Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply‑Netzwerks zum Wissensaustausch. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.

Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply‑Büro und Remote‑Arbeit. #J-18808-Ljbffr