(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360

Das ist der Job

Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenprodukte zu entwickeln, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Du hast praktische Erfahrung mit Cloud‑Plattform‑Diensten und Infrastructure as Code (IaC) zur Bereitstellung und Verwaltung von Datenlösungen – idealerweise mit der Google Cloud Platform.

Du hast praktische Erfahrung mit Automatisierungs‑ und Workflow‑Orchestrierungstools wie Airflow und dbt sowie mit Data‑Quality‑Testing‑ und Data‑Observability‑Tools wie DataKitchen. Du hast praktische Erfahrung mit VCS und CI/CD, z.

Du arbeitest gerne im Team, gestaltest Themen aktiv mit und wartest nicht darauf, dass dir Aufgaben vorgegeben werden.

Das brauchst du

Was du mitbringst Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer ähnlichen Rolle. Du hast tiefgreifende Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, PostgreSQL, OGC SQL/PostGIS, BigQuery) sowie in der Skalierung von Datenplattformen.

Du hast Erfahrung in der Arbeit mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegrationswerkzeugen. Du bringst umfangreiche Erfahrung in der Python-Entwicklung mit und beherrschst Bibliotheken wie Pandas, NumPy, PySpark, Pandera oder pytest. Du hast einen Bachelor‑ oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.

Du verfügst über hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und kannst in einem kollaborativen, agilen Umfeld arbeiten.

Darum lohnt es sich

Zudem verfügen wir mit easymap über eine der international führenden Anwendungen für Business Mapping. Deine Rolle bei uns Du entwirfst eine nachhaltige Datenarchitektur und setzt eine performante sowie stabile Dateninfrastruktur auf der Google Cloud Platform um, um unsere Datenoperationen zu skalieren.

Du stellst die Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, indem du Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung und Datenmanagement anwendest. Das bieten wir dir Bei uns kannst du mobil und flexibel arbeiten. Arbeite mit spannenden Daten und state‑of‑the‑art Technologielösungen.

Wir bieten Dir umfassende Schulungen und die Möglichkeit, selbstständig in beratender und leitender Funktion im internationalen Umfeld eines attraktiven Wachstumsmarktes zu arbeiten.

Es erwartet Dich ein hochmotiviertes, ehrgeiziges und dynamisches Team, internationale Herausforderungen und außergewöhnlich spannende Projekte in einem globalen Umfeld. Du wirst bei Deinen Aktivitäten vom gesamten Team unterstützt. Eine attraktive Vergütung wird durch Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge ergänzt.

Wir statten Dich mit modernster Technologie aus und bieten Dir einen Arbeitsplatz, an dem Du Dich wohlfühlst – in unserem Büro in Bonn. Wir arbeiten mit modernen Methoden und Werkzeugen für die Softwareentwicklung und Datenanalyse und experimentieren beständig mit Innovationen. Klingt spannend?

Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und optional ein kurzes Anschreiben) unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.

About The Team The Ipsos Behavior Science Center consists of talent with both academic as well as market research industry experience who work across all of Ipsos, as well as with Ipsos clients, to develop and apply behavioral science to understand how consumers actually behave (as opposed to stated behavior). #J-18808-Ljbffr infas 360 infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren.

Basis der Beratung sind die Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet werden. Job Description Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine:n Lead Data Engineer (w/m/d) in Bonn.

Du migrierst die derzeitige On‑Premise‑Lösung auf Basis von PostgreSQL in eine Cloud‑Lösung auf Basis von BigQuery. Du entwirfst, implementierst und optimierst Datenpipelines für den Umgang mit einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Datenquellen.

Du entwickelst automatisierte DataOps‑Lösungen zur Gewährleistung von Datenintegrität und -transparenz, inklusive Monitoring und Fehlerbehebung. Du konfigurierst, implementierst und verwaltest Airflow zur Orchestrierung von Workflows sowie DataKitchen für die Implementierung von Tests und Alerts.

Du nutzt deine Expertise in Spatial SQL für die Verarbeitung und Analyse von Geo‑, Sach‑ und Marktdaten. B. mit Git, GitLab oder GitHub. Idealerweise hast du Projekterfahrung mit Geodaten und Geoinformationssystemen. Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch.

Wir leben eine professionelle Feedback‑Kultur mit regelmäßigen objektiven Leistungsbeurteilungen und Raum für Wachstum. Dann bewirb dich jetzt! About Us Ipsos is one of the world’s largest research companies and currently the only one primarily managed by researchers, ranking as a #1 full‑service research organization for four consecutive years.

With over 75 different data‑driven solutions, and presence in 90 markets, Ipsos brings together research, implementation, methodological, and subject‑matter experts from around the world, combining thematic and technical experts to deliver top‑quality research and insights.

Simply speaking, we help the biggest companies solve some of their biggest problems, serving more than 5000 clients across the globe by providing research, data, and insights on their target markets. And we are proud of our continuous efforts in making Ipsos the best place to work!