Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

Das ist der Job

DEINE ROLLE KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine‑Learning‑Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI‑basierte Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und praxisrelevante Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.

Das brauchst du

DEIN PROFIL Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.

Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML‑Frameworks (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.

Softskills: Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz, Affinität zu medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI‑Konzepte verständlich und praxisnah zu vermitteln. Innovationen: Interesse an neuen Technologien und Innovationen (bspw. Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1‑Level).

Darum lohnt es sich

Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings‑ und Deployment‑Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher.

Datenanalyse und Feature Engineering: Du analysierst medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leitest relevante Features ab und stellst Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.

Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine‑Learning‑Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist role at adesso health solutions GmbH . Qualität und Performance: Du verantwortest die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, führst Retrainings durch und etablierst Kennzahlen zur Modellbewertung und -optimierung.

Fachskills (MLOps & Architektur): Erfahrung mit MLOps‑Tools und -Prozessen (z. MLflow, Kubeflow), Containerisierung (Docker) und CI/CD. Nutzung von LLMs). We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr