ATCSim GmbH Kaufbeuren vor 2 Monaten

Software-Entwickler Machine Learning (m/w/d)

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Das ist der Job

Wir suchen dich!

Das brauchst du

Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder in einem ähnlichen Bereich Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit ML-Frameworks (z.

TensorFlow, PyTorch) Optimalerweise Programmierkenntnisse in C++ und/oder Java Erfahrung mit Deployment und Betrieb von ML-Systemen (APIs, Monitoring, CI/CD) Kenntnisse in Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung Idealerweise Cloud- und Infrastrukturkenntnisse (z.

OpenAI, Docker/Kubernetes, …) Interesse an innovativen Themen im Bereich Simulationssoftware und Flugsicherung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte Teamfähigkeit Deine Aufgaben Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen und Algorithmen Integration von ML-Modellen in bestehende Applikationen Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Modellverbesserung Aufbau und Skalierung von ML‑Pipelines (Training, Deployment, Monitoring) Entwicklung und Durchführung von Modell‑Evaluationen sowie Monitoring im Produktivbetrieb Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen Was dich bei uns erwartet Kreativer Freiraum : Raum für eigene Ideen und individuelle Entwicklungschancen.

Darum lohnt es sich

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unseren Standort in Kaufbeuren: Software-Entwickler Machine Learning (m/w/d) für Simulations-Software und -Systeme.

Attraktive Entlohnung und Benefits : Wir honorieren deinen Einsatz mit einem leistungsgerechten Vergütungspaket und bieten dir diverse Benefits inklusive Fahrrad- und IT-Geräte‑Leasing, regelmäßige gemeinschaftliche Teamessen, sowie Gratis‑Getränke und EGYM Wellpass für ein gesundes Team.

Angenehmes Arbeitsumfeld : Genieße flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine moderne Arbeitsumgebung mit klimatisierten Büros, höhenverstellbaren Office‑Schreibtischen und kostenfreien Parkplätzen.

Flexibilität und Eigenverantwortung : Nutze flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Homeoffice und eine Zusammenarbeit in einem Umfeld, das von offener Kommunikation und Teamgeist geprägt ist.

Innovative Herausforderungen : Entwickle Lösungen, die weltweit von angehenden Fluglotsen genutzt werden und die Ausbildung in der Flugverkehrskontrolle nachhaltig verbessern. #J-18808-Ljbffr

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