Software-Entwickler Machine Learning (m/w/d)

Wir suchen dich!

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unseren Standort in Kaufbeuren: Software-Entwickler Machine Learning (m/w/d) für Simulations-Software und -Systeme.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder in einem ähnlichen Bereich

• Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)

• Optimalerweise Programmierkenntnisse in C++ und/oder Java

• Erfahrung mit Deployment und Betrieb von ML-Systemen (APIs, Monitoring, CI/CD)

• Kenntnisse in Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung

• Idealerweise Cloud- und Infrastrukturkenntnisse (z. B. OpenAI, Docker/Kubernetes, …)

• Interesse an innovativen Themen im Bereich Simulationssoftware und Flugsicherung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Ausgeprägte Teamfähigkeit

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen und Algorithmen

• Integration von ML-Modellen in bestehende Applikationen

• Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Modellverbesserung

• Aufbau und Skalierung von ML‑Pipelines (Training, Deployment, Monitoring)

• Entwicklung und Durchführung von Modell‑Evaluationen sowie Monitoring im Produktivbetrieb

• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen

Was dich bei uns erwartet

Kreativer Freiraum: Raum für eigene Ideen und individuelle Entwicklungschancen.

Attraktive Entlohnung und Benefits: Wir honorieren deinen Einsatz mit einem leistungsgerechten Vergütungspaket und bieten dir diverse Benefits inklusive Fahrrad- und IT-Geräte‑Leasing, regelmäßige gemeinschaftliche Teamessen, sowie Gratis‑Getränke und EGYM Wellpass für ein gesundes Team.

Angenehmes Arbeitsumfeld: Genieße flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine moderne Arbeitsumgebung mit klimatisierten Büros, höhenverstellbaren Office‑Schreibtischen und kostenfreien Parkplätzen.

Flexibilität und Eigenverantwortung: Nutze flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Homeoffice und eine Zusammenarbeit in einem Umfeld, das von offener Kommunikation und Teamgeist geprägt ist.

Innovative Herausforderungen: Entwickle Lösungen, die weltweit von angehenden Fluglotsen genutzt werden und die Ausbildung in der Flugverkehrskontrolle nachhaltig verbessern.