(Junior) Data Scientist (m/w/d) · Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Aufgaben Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen.

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, welche Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen Sie benötigen, um diese Stelle erfolgreich zu besetzen.

Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.

Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning Arbeit an komplexen Projekten und Datens tzen, Analyse von Gesch ftsproblemen und bersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

Du arbeitest ber verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z.

B.

Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen pr sent zu sein Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du ber gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und

kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten ber Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.

Machine Learning Reply verfügt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.

Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.

Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.