Das ist der Job
Semester) Sichere Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Git Theoretische Grundlagen in
Das brauchst du
Du bist einzigartig – und genau das suchen wir!
Darum lohnt es sich
Werde jetzt Teil von #teamASAP. Dein Beitrag Aufbau einer Knowledge Base und Vektor-Datenbank für Fahrzeug-Diagnosedaten Entwicklung von Parsern und ML-Pipelines zur Analyse von Logdaten Prototyping von RAG-Systemen mit Frameworks wie LangChain oder LangGraph Evaluierung und Fine-Tuning aktueller LLMs (z. Die ASAP Gruppe
Visionäre Technologien.
Mensch im Fokus. Works at ASAP. Als führender Partner im Automotive Engineering setzen wir neue Maßstäbe. Autonomes Fahren. Elektromobilität. Connectivity. Mit dem Global Player HCLTech an unserer Seite verbinden wir Stabilität mit innovativem Mindset. Deine Ideen. Dein Know-How. Der Schlüssel zur Mobilität von morgen.
Du willst KI-Methoden nicht nur in Vorlesungen sehen, sondern selbst an realen Anwendungsfällen umsetzen? In unserem Großprojekt baust du mit uns ein KI-System auf, das Diagnose-Daten automatisiert analysiert, Knowledge Bases pflegt und perspektivisch als agentischer Copilot arbeitet – RAG, LLMs, Multi-Agent-Systeme inklusive.
Llama, Mistral) für Automotive-Cases Training von ML-Modellen zur Anomalieerkennung sowie Erstellung von Dashboards Dein Know-How Studium der Informatik, Data Science, KI oder Mathematik (ab 3.
