Das ist der Job
Aufgaben:
Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung von Produktionsdaten, um relevante Informationen für Data-Science-Projekte zu gewinnen.
Das brauchst du
Abschließend bereitest du deine Erkenntnisse anschaulich auf und präsentierst diese für Mitarbeitende und das Management. Qualifikation: Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder Elektrotechnik.
Erfahrungen und Kenntnisse: Du hast erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenaufbereitung, idealerweise im Produktionsumfeld. Du bist vertraut mit Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, TensorFlow oder Scikit-learn. Du besitzt Grundkenntnisse in der Optimierung von Modellarchitekturen und Machine Learning.
Arbeitsweise: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit und eine strukturierte sowie teamorientierte Arbeitsweise. Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute
Darum lohnt es sich
Im nächsten Schritt wirkst du bei der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Optimierung von Fertigungsprozessen mit. Außerdem arbeitest du eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um KI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren.
Darauf aufbauend hilfst du, die Ergebnisse zu interpretieren und Verbesserungspotenziale in der industriellen Elektronikfertigung zu identifizieren.
