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Fitness First Ltd

1 Stelle · nach Relevanz

Data & AI Engineer (m/w/d)

ArbeitsortFrankfurt am Main
Gehalt65.000–90.000 € brutto/Jahr
HomeofficeTeilweise möglich

Data & AI Engineer (m/w/d) Standort:

Frankfurt am Main###

Das bieten wir dir

  • Gestaltungsspielraum: Du baust unsere zukünftige Data-&-AI-Plattform von Grund auf mit auf und prägst ihre Architektur und Standards.
  • Direkter Business Impact: Deine Lösungen unterstützen datenbasierte Entscheidungen, automatisieren Prozesse und schaffen konkreten Mehrwert für unsere Unternehmensgruppe.
  • Moderner Technologie-Stack: Du arbeitest mit aktuellen Cloud-, Data- und AI-Technologien – unter anderem mit Snowflake, Python und modernen Engineering-Werkzeugen.
  • Individueller Schwerpunkt: Je nach Erfahrung und Interesse kannst du deinen Fokus stärker auf Data Engineering oder AI Engineering legen.
  • Persönliche Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen und relevanten Zertifizierungen.
  • Flexibles Arbeiten: Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und eine Kombination aus mobilem Arbeiten und Präsenz in unserem Service Center in Frankfurt am Main.
  • Team und Kultur: Du arbeitest in einem neu entstehenden, motivierten Team mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und direktem Austausch mit den Fachbereichen.
  • Attraktive Zusatzleistungen: Du erhältst Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie weitere Corporate Benefits.
  • Fitness inklusive: Trainiere in unseren Fitness First Studios und profitiere von attraktiven Mitarbeiterangeboten der gesamten LifeFit Group.###

Deine Aufgaben

  • Du gestaltest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.
  • Du analysierst bestehende Datenlandschaften und begleitest die schrittweise Transformation von Legacy- und On-Premises-Lösungen in eine moderne Cloud-Architektur.
  • Du entwickelst robuste Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse und skalierbare Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen.
  • Du integrierst interne und externe Datenquellen über APIs, Datenbanken und Cloud Services.
  • Du automatisierst Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring unserer Data- und AI-Workloads.
  • Du sorgst gemeinsam mit dem Team für Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und einen zuverlässigen Plattformbetrieb.
  • Du unterstützt bei der technischen Umsetzung konkreter AI- und GenAI-Use-Cases, beispielsweise für Wissenszugriff, Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung.
  • Du arbeitest eng mit IT, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
  • Du gestaltest technische Standards sowie unsere Data- und AI-Governance aktiv mit.

Dein Profil

  • Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder AI Engineering.
  • Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
  • Du hast praktische Erfahrung mit Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
  • Du kennst die Integration von APIs, Datenbanken und unterschiedlichen internen und externen Datenquellen.
  • Du hast bereits mit einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder Google Cloud gearbeitet.
  • Du kennst moderne Engineering-Praktiken und Werkzeuge wie Git, automatisierte Tests und CI/CD.
  • Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch und lösungsorientiert.
  • Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder über eine vergleichbare, in der Praxis erworbene Qualifikation.
  • Du kannst dich im Arbeitsalltag sicher auf Deutsch und Englisch verständigen.
  • Du musst nicht alle folgenden Kenntnisse mitbringen. Wir freuen uns besonders über Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:
  • Snowflake oder eine vergleichbare moderne Datenplattform* dbt oder vergleichbare Transformationswerkzeuge
  • Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
  • Machine Learning und MLOps
  • Large Language Models, RAG, Embeddings oder Vector Databases
  • Entwicklung und produktiver Betrieb von AI- oder GenAI-Anwendungen
  • Monitoring und Observability von Data- und AI-Workloads
  • Datenschutz, Informationssicherheit und verantwortungsvoller Einsatz von AI
  • Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns einfach deinen Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional. Werde Teil der LifeFit Group und gestalte mit uns die daten- und KI-getriebene Zukunft eines Unternehmens, das jeden Tag ein klares Ziel verfolgt: Wir motivieren Menschen.

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