Fitness First Ltd
1 Stelle · nach Relevanz
Data & AI Engineer (m/w/d)
ArbeitsortFrankfurt am Main
Gehalt65.000–90.000 € brutto/Jahr
HomeofficeTeilweise möglich
Data & AI Engineer (m/w/d) Standort:
Frankfurt am Main###
Das bieten wir dir
- Gestaltungsspielraum: Du baust unsere zukünftige Data-&-AI-Plattform von Grund auf mit auf und prägst ihre Architektur und Standards.
- Direkter Business Impact: Deine Lösungen unterstützen datenbasierte Entscheidungen, automatisieren Prozesse und schaffen konkreten Mehrwert für unsere Unternehmensgruppe.
- Moderner Technologie-Stack: Du arbeitest mit aktuellen Cloud-, Data- und AI-Technologien – unter anderem mit Snowflake, Python und modernen Engineering-Werkzeugen.
- Individueller Schwerpunkt: Je nach Erfahrung und Interesse kannst du deinen Fokus stärker auf Data Engineering oder AI Engineering legen.
- Persönliche Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen und relevanten Zertifizierungen.
- Flexibles Arbeiten: Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und eine Kombination aus mobilem Arbeiten und Präsenz in unserem Service Center in Frankfurt am Main.
- Team und Kultur: Du arbeitest in einem neu entstehenden, motivierten Team mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und direktem Austausch mit den Fachbereichen.
- Attraktive Zusatzleistungen: Du erhältst Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie weitere Corporate Benefits.
- Fitness inklusive: Trainiere in unseren Fitness First Studios und profitiere von attraktiven Mitarbeiterangeboten der gesamten LifeFit Group.###
Deine Aufgaben
- Du gestaltest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.
- Du analysierst bestehende Datenlandschaften und begleitest die schrittweise Transformation von Legacy- und On-Premises-Lösungen in eine moderne Cloud-Architektur.
- Du entwickelst robuste Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse und skalierbare Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen.
- Du integrierst interne und externe Datenquellen über APIs, Datenbanken und Cloud Services.
- Du automatisierst Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring unserer Data- und AI-Workloads.
- Du sorgst gemeinsam mit dem Team für Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und einen zuverlässigen Plattformbetrieb.
- Du unterstützt bei der technischen Umsetzung konkreter AI- und GenAI-Use-Cases, beispielsweise für Wissenszugriff, Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung.
- Du arbeitest eng mit IT, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
- Du gestaltest technische Standards sowie unsere Data- und AI-Governance aktiv mit.
Dein Profil
- Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder AI Engineering.
- Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
- Du hast praktische Erfahrung mit Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Du kennst die Integration von APIs, Datenbanken und unterschiedlichen internen und externen Datenquellen.
- Du hast bereits mit einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder Google Cloud gearbeitet.
- Du kennst moderne Engineering-Praktiken und Werkzeuge wie Git, automatisierte Tests und CI/CD.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch und lösungsorientiert.
- Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder über eine vergleichbare, in der Praxis erworbene Qualifikation.
- Du kannst dich im Arbeitsalltag sicher auf Deutsch und Englisch verständigen.
- Du musst nicht alle folgenden Kenntnisse mitbringen. Wir freuen uns besonders über Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:
- Snowflake oder eine vergleichbare moderne Datenplattform* dbt oder vergleichbare Transformationswerkzeuge
- Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
- Machine Learning und MLOps
- Large Language Models, RAG, Embeddings oder Vector Databases
- Entwicklung und produktiver Betrieb von AI- oder GenAI-Anwendungen
- Monitoring und Observability von Data- und AI-Workloads
- Datenschutz, Informationssicherheit und verantwortungsvoller Einsatz von AI
- Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns einfach deinen Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional. Werde Teil der LifeFit Group und gestalte mit uns die daten- und KI-getriebene Zukunft eines Unternehmens, das jeden Tag ein klares Ziel verfolgt: Wir motivieren Menschen.