Huxley Associates
1 Stelle · nach Relevanz
Für meinen Top-Kunden suche ich aktuell einen Data Scientist (m/w/x). Rahmendaten: Einsatzstart: 02.10.2026Einsatzdauer: 31.03.2027 + Option auf VerlängerungAuslastung: VollzeitEinsatzort: Remote/StuttgartVertragsart: Arbeitnehmerüberlassung
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung eines Prototyps für ein LangfristplanungsmodellAnalyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen zwischen Werttreibern und finanziellen ZielgrößenDurchführung von Sensitivitätsanalysen sowie Validierung und Plausibilisierung der ErgebnisseKonzeption und Umsetzung von Regressions- und PrognosemodellenAufbau und Durchführung von Monte-Carlo-SimulationenChallenge von Modellannahmen und Ableitung von OptimierungspotenzialenDokumentation der entwickelten Modelle und VorgehensweisenWissenstransfer und Coaching der TeammitgliederEnge Zusammenarbeit mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Ihr Profil:
- Sehr gute Kenntnisse in Statistik und quantitativer ModellierungPraxiserfahrung mit OLS-Regressionen, Korrelations- und Lag-Analysen
- Fundierte Erfahrung im Aufbau von Monte-Carlo-Simulationen
- Erfahrung im Prototyping analytischer Modelle in ExcelFähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und zu vermitteln
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen Nice-to-haves:Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Palantir FoundryKnow-how in Financial Planning, Controlling oder Unternehmenssteuerung
- Erfahrung mit finanziellen Kennzahlen, Werttreibern und Simulationsmodellen
- Kenntnisse der Energiewirtschaft und regulatorischer RahmenbedingungenInteresse geweckt? Bei Interesse an der Position senden Sie bitte Ihren aktuellen Lebenslauf mit frühestmöglichem Startdatum, Ihren Bruttojahresgehaltsvorstellungen und 1-2 Referenzkontakte an (Bitte beachten Sie, dass Sie diese Mail basierend auf einer Keyword-Suche erhalten haben. Wenn die Anfrage unpassend sein sollte, ignorieren Sie diese gerne oder leiten Sie diese an Ihre Bekannten weiter, die Interesse haben könnten.)SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.