Neoterra Talent

Deine Modelle laufen nicht in der Cloud, sondern auf Systemen im Feld. Unter Störung, mit wenig Daten, in Echtzeit. Für ein europäisches Defense-Tech-Unternehmen suchen wir einen Machine Learning Engineer für Perception und Autonomie. Du entwickelst Modelle, die Sensordaten verstehen, und bringst sie auf Edge-Hardware in autonome Systeme.

Deine Aufgaben

• Perception-Modelle für Detektion, Tracking und Klassifikation entwickeln
• Daten aus mehreren Sensoren fusionieren (z. B. elektrooptisch, Infrarot, Radar)
• Modelle für Edge-Hardware optimieren (Quantisierung, Laufzeitoptimierung)
• Datenpipelines und Evaluation mit Realdaten aus Feldtests aufbauen
• Modelle mit Robotik- und Embedded-Teams in autonome Systeme integrieren
• Robustheit unter realen Bedingungen sicherstellen

Das bringst du mit

• Studium in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder gleichwertige Erfahrung
• Mehrere Jahre Erfahrung mit Machine Learning in produktiven Systemen (idealerweise 6+)
• Sicher in PyTorch und Python, gute C++-Kenntnisse
• Erfahrung in Computer Vision; Deployment auf Edge-Hardware ist ein Plus
• Fließendes Englisch, Deutsch ein Plus
• Bereitschaft, eine Sicherheitsüberprüfung zu durchlaufen
• Wenn du aus Robotik, autonomem Fahren oder Industrie-Bildverarbeitung kommst, bringst du genau die Erfahrung mit, die hier zählt: Modelle, die in der echten Welt funktionieren müssen.

Was dich erwartet

KI im realen Einsatz mit direkter Rückmeldung aus dem Feld

Anspruchsvolle technische Probleme statt Feature-Optimierung

Schnell wachsendes Team mit klarer Mission