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Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
Was wir bieten
- Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
- Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
- Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
- Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
Unsere Benefits im Überblick:
- Gemeinsame Teamevents
- EGYM Wellpass
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
- Essenslieferung mit Cateroo
- Stadtmobil (Carsharing)
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
- Workation möglich
- Apple Hardware
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
- und vieles mehr
Dein Impact
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).
- Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
- Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.
- Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.
- Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.
Dein Profil
- Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
- Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.
- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.
- Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
- Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.
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