trovera GmbH

Data Scientist*in im Bereich Natural Language Processing

das ist dein Verantwortungsbereich:

• du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse
• Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live
• du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks
• inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien
• Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT
• du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen

das bringst du mit:

• ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich)
• erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme
• gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
• Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte
• den Willen interdisziplinär zu arbeiten
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

darauf kannst du dich freuen:

• abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
• agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell
• Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich
• persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung, das Deutschlandticket gibt es obendrauf
• zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken
• betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern

dein Weg zum Job:

Kontaktiere Katharina Seitz

e: seitz@trovera.de

Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.