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942 Stellen · nach Relevanz
Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)
Deutsche Glasfaser
Düsseldorf und UmgebungVollzeit
60.000–78.000 € brutto/Jahr
Technical Data Engineering Specialist (m/w/d) – IPC
Derichebourg Aeronautic Services Germany GmbH
DonauwörthVollzeit
Senior Data Engineer im Consulting
viadee Unternehmensberatung AG
MünsterVollzeit
70.000–90.000 € brutto/Jahr
Senior Data Engineer — (all genders)
Circunomics
Frankfurt am Main und UmgebungVollzeit
85.000–110.000 € brutto/Jahr
Senior Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse
WARDOW GmbH
PotsdamVollzeit
75.000–95.000 € brutto/Jahr
Senior / Principal Applied AI Engineer (UK / Europe, Remote)
Arbeitgeber nicht genannt
, , United KingdomVollzeit
100.000–160.000 € brutto/Jahr
Cloud Platform Engineer (m/w/d) - Kubernetes / STACKIT / AI Platform Operations
Arbeitgeber nicht genannt
HamburgVollzeit
75.000–105.000 € brutto/Jahr
Business Intelligence (BI) Consultant (m/w/d)
Arbeitgeber nicht genannt
Vollzeit
60.000–85.000 € brutto/Jahr
Business Intelligence Developer and Data Engineer
Arbeitgeber nicht genannt
, England, United KingdomVollzeit
Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)
- Vollzeit
- Vertragsart: Unbefristet
- Arbeitszeit: Vollzeit / vollzeitnah
Unternehmensbeschreibung
Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.
Stellenbeschreibung
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
- Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
- GrundlegendeKenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr guteDeutsch- und gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub undzusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge undweltweite 24/7 Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte undCorporate Benefits Angebote
- UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss
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