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385 Stellen · nach Relevanz
Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders)
Almato AG
Stuttgart und UmgebungVollzeit, Teilzeit
Werkstudent Data Science, KI & Automatisierung (w/m/d) - befristet für 6 Monate
Ayvens
HamburgTeilzeit, Befristet
Market & Business Intelligence Lead DACH (m/w/d)
grunenthal group
Vollzeit, Teilzeit
85.000–115.000 € brutto/Jahr
Werkstudent / Praktikant (m/w/d) Data Science / Data Analytics
iFAKT
Leinfelden-Echterdingen und UmgebungPraktikum, Teilzeit
Honorartrainer:in (m/w/d) – Controlling & Business Intelligence mit Power BI und KI-Tools
WBS TRAINING Trainer:in Honorar
Teilzeit
Data Engineer (m/w/d)
ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH
HamburgVollzeit, Teilzeit
60.000–80.000 € brutto/Jahr
Werkstudent*in Product Management – AI & Business Intelligence (w/m/d)
OTTO Gruppe
Hamburg und UmgebungTeilzeit
Adjunct Instructor in Data Science Computer - Science (Immediate Appointment)
Schiller International University
HeidelbergTeilzeit
Abschlussarbeiten und Werkstudenten (w/m/d) - Green Shipping Technologies & Data Science
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kiel und UmgebungTeilzeit
Werkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)
MTU Maintenance Hannover GmbH
Langenhagen und UmgebungTeilzeit
Working Student - Market and Business Intelligence (f/m/div)
Infineon Technologies Austria AG
München und UmgebungTeilzeit
Werkstudent Data Science und KI Tool Entwicklung für Qualitätsanalyse (w/m/x)
BMW Group
MünchenTeilzeit
Werkstudent (m/w/d) Business Intelligence Specialist - Erneuerbare Energien Windkraft
Firmengruppe Max Bögl
Sengenthal und UmgebungTeilzeit
Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders)
Deine Aufgaben:
Als Observability Analyst bzw. DevOps Data Analyst (m/w/d) bist du die Schnittstelle zwischen Systembetrieb, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Du analysierst technische Datenströme, Logs, Metriken und Nutzungsdaten aus komplexen Software- und Cloud-Umgebungen, um Muster, Anti-Muster und Anomalien zu erkennen. Dabei unterstützt du das DevOps-Team, Systeme stabiler, sicherer und effizienter zu gestalten.
Du kombinierst analytisches Denken mit technischem Verständnis und nutzt moderne Monitoring-, Logging- und Visualisierungstools, um datengetriebene Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Sammlung, Aufbereitung und Analyse technischer Daten (z. B. Systemmetriken, Logs, Performance- und Nutzungsdaten) aus verschiedenen Quellen
- Erkennung von Mustern, Anti‑Mustern und Anomalien durch statistische Analysen, Machine Learning oder Cluster‑Analysen
- Aufbau und Pflege von Dashboards und Visualisierungen (z. B. mit Grafana, Kibana oder vergleichbaren Tools)
- Integration und Nutzung von Zeitreihendatenbanken (z. B. VictoriaMetrics, Prometheus, InfluxDB)
- Unterstützung bei der Optimierung von Systemarchitekturen und Deployment‑Pipelines durch datenbasierte Erkenntnisse
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps‑, Entwicklungs‑ und Security‑Teams zur Interpretation und Umsetzung der Analyseergebnisse
- Entwicklung von Monitoring‑Konzepten und automatisierten Alarmierungen bei Abweichungen oder Anomalien
- Dokumentation und Kommunikation von Analyseergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder
Deine Skills:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Logs, Metriken und Telemetriedaten aus Software‑Systemen
- Erfahrung mit Datenanalyse‑ und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Kibana, Tableau oder Power BI)
- Sicherer Umgang mit Skripting‑ und Analysetools (z. B. Python, R, Bash, SQL)
- Kenntnisse in Cluster‑Analyse, Anomalieerkennung und statistischen Verfahren
- Erfahrung mit Monitoring‑ und Observability‑Stacks (z. B. VictoriaMetrics, Prometheus, Loki, ELK‑Stack)
- Grundverständnis von CI/CD, Container‑Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und ein ausgeprägtes Interesse an Systemeffizienz und Datenqualität
- Exzellente Deutschkenntnisse
Unsere attraktiven Angebote:
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen
- Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern
- Ein Mentoring‑Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert
- Ein bezuschusstes Deutschland‑Ticket
- Modernste individuelle IT‑Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac
- Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer)
- Zugang zu Sport‑ und Freizeitangeboten
- Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen
- Eine offene und agile Arbeitskultur
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr