Data Engineer & Machine Learning
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- BMW Group
Werkstudent Data Science (w/m/x)
München
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KI-Integrationsspezialist / AI Automation Engineer (m/w/d)
Husum
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Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Baden-Württemberg + 2 weitere
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(Senior) Machine Learning Engineer – Pricing (m/f/d)
Düsseldorf
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Senior/Staff Data Analyst
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Senior Data Engineer(AWS/Monitoring/Energybranche)- Deutschsprachig- 3 Tage im Büro
Mülheim (Ruhr) + 3 weitere
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Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (Thüringer Modell) verbunden mit der Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt
München
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KI-Coach* für eine KI-Transformation
Nabburg
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Teamleiter Künstliche Intelligenz (w/m/d)
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Machine Learning Innovation Engineer (m/w/d)
Unterschleißheim
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Data Analyst - Pitstops
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Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d)
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Junior Entwicklungsingenieur (m/w/d) Simulation & Data Science - Entwicklung, IT
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AI Engineer / KI-Entwickler (m/w/d)
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Duales Studium Bachelor of Science Angewandte Künstliche Intelligenz (w/d/m) - 2027
Oldenburg + 1 weitere
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Data Scientist Produktion & Machine Learning (w/m/d)
Mannheim
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Financial Data Analyst (m/w/d)
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Senior Data Engineering Lead | Remote & High Impact
, , Canada
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Universitätsprofessur (Bes. Gr. W2) für "Pädiatrische Versorgungsforschung und Data Science in der Neonatologie und Pädiatrischen Intensivmedizin"
Düsseldorf + 1 weitere
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KI Data Engineer (w/m/d) (Datenbankentwickler/in)
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Softwareentwickler .NET / Künstliche Intelligenz (w/m/d)
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Machine Learning Engineer (m/w/d) (IT-Systemadministrator/in)
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Data Analyst mit Schwerpunkt Datenqualität (m/w/d)
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Data Engineer with AWS - 100% Remote Job
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Data Science Lead
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Werkstudent Data Science (w/m/x)
Veröffentlicht am
- Beschäftigung
- Teilzeit
- Arbeitsort
- 80331 München, Bayern, Deutschland
Stellenbeschreibung
Unser Team der Einsatzänderungssteuerung bei der BMW Group in München gestaltet datengetriebene Lösungen für unsere Fachbereiche. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du uns dabei, Nutzungspotenziale in Daten zu identifizieren und neue Analysemethoden einzuführen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt Projekte zur Datenanalyse und wirkst eng mit Fachbereichen zusammen, um Nutzungspotenziale zu identifizieren.
- Außerdem unterstützt du bei der Formulierung fachlicher Fragestellungen, der Bewertung und Anbindung von Datenquellen an unsere Plattform sowie bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen.
- Darüber hinaus unterstützt du dabei, fachliche Prozesse zu verstehen und relevante Daten in verschiedenen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen.
- Zudem wendest du unterschiedliche Analyse-, Statistik- und ML-Verfahren an, um Muster in Daten zu erkennen und aussagekräftige Merkmale abzuleiten (Feature-Engineering).
- Außerdem sammelst du Erfahrung mit modernen Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning sowie agilen Entwicklungsprozessen.
- Darüber hinaus wirkst du mit beim Verstehen von Geschäftsprozessen und Datenströmen sowie bei der Entwicklung erster Prototypen und Visualisierungen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Bachelor/Master).
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie gute Kenntnisse in SQL für Datenabfrage, -analyse und -transformation.
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und -aufbereitung mittels Pandas, NumPy oder vergleichbaren Bibliotheken sowie Grundkenntnisse in Machine Learning (z.B. scikit-learn).
- Fähigkeit, fachliche Prozesse zu verstehen sowie relevante Datenquellen in unterschiedlichen Systemen zu identifizieren und zusammenzuführen.
- Interesse an Feature-Engineering sowie an Geschäftsprozessen, Produktion, Supply Chain oder Automotive-Themen.
- Grundkenntnisse in Big-Data-Tools (Spark, Hive), Cloud-Technologien, Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) oder agilen Methoden von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Einsatzänderungssteuerung mit datengetriebenen Lösungen unterstützen und dabei viel Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 12.10.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .