Data Engineer & Machine Learning
Dein nächster Schritt. Dein neuer Job.
- Universität Trier
Data Analyst (m/w/d)
Trier
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Data Analyst - Real Estate Software & Data Integration
Berlin
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Data Analyst - Real Estate Software & Data Integration
Berlin
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Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Reportingbereich
Markt Schwaben
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Data Analyst (m/w/d) - Erneuerbare Energien Windkraft
Sengenthal
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Data Analyst (Life Sciences Specialist) (Direct hire $125-210k) telecommute
Standort offen
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Data Analyst (all genders)
Kleinostheim
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Technical Data Analyst (m/w/d)
Standort offen
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Install Base Data Analyst
Dresden
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Blockchain Data Analyst & Researcher
Standort offen
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FINOPS DATA ANALYST & CONSULTANT (M/W/D)
München
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Senior Data Analyst - Reporting & Insights (m/f/d)
Hamburg
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Data Analyst (m/w/d) - Erneuerbare Energien Windkraft, DE - Sengenthal (Lkr. Neumarkt i.d.OPf.)
Standort offen
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Graphene Photonics Data Analyst (f/m/d)
Aachen
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Senior Data Analyst (m/w/d) - Marketing Analytics
Standort offen
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Senior Data Analyst (f/m/x)
Hamburg
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Controller / Data Analyst (m/w/d)
Köln
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Senior/Principal Consultant- Sustainable Data Analysts
München
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Data Analyst:in Product & Business Intelligence (d/m/w)
Berlin
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Graphene Photonics Data Analyst (f/m/d)
Aachen
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(Senior) Data Analyst (m/f/d)
Gilching
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Junior Business Process & Data Analyst (m/w/d)
Standort offen
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Senior Data Analyst / Senior Data Consultant m/w/d - Banking und Financial Services Deutschland[...]
Stuttgart
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Product Data Analyst (Relocation to Bangkok)
Berlin
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(Junior) Data Analyst (m/w/d)
München
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Data Analyst (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 54290 Trier, Rheinland-Pfalz, Deutschland
Stellenbeschreibung
Im Team Planung und Entwicklung der Abteilung V: Hochschulentwicklung und Zentrale Services ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 65 %, befristet bis zum 31.12.2027)
Es besteht ggf. die Möglichkeit einer Anschlussbeschäftigung an die befristete Beschäftigung im Rahmen eines Drittmittelprojekts der Abteilung.
Diese Aufgaben erwarten Sie
- Implementierung und Betreuung von Lösungen zur Datenbeschaffung und -zusammenführung aus internen und externen Quellen;
- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Datenauswertungen und Reports im Rahmen des universitären Berichtswesens (operatives Reporting und BI-Reporting) sowie anlassbezogener Analysen;
- Erstellung von Statistiken und Auswertungen im Rahmen der externen Berichtspflichten der Universität (zum Beispiel für das Statistische Landesamt und das Statistische Bundesamt);
- Mitarbeit bei der konzeptionellen Weiterentwicklung des universitären Berichtswesens mit methodischen Schwerpunkten in den Bereichen Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz;
- verantwortliche Durchführung von weiteren Maßnahmen im Bereich Planung und Entwicklung, insbesondere im Bereich abteilungsübergreifender Digitalisierungs- und Organisationsentwicklungsprojekte.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie im Team Planung und Entwicklung eng mit den benachbarten Teams innerhalb der Abteilung, insbesondere der Verwaltungs-IT und dem Qualitätsmanagement, dem Zentrum für Informations- Medien- und Kommunikationstechnologie, den Fachbereichen sowie mit weiteren Verwaltungs- und Serviceeinheiten zusammen.
Das erwarten wir von Ihnen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in einem zum Arbeitsbereich der Stelle affinen Fach (z.B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder sozial- oder wirtschaftswissenschaftliches Fach mit empirisch-quantitativer Ausrichtung);
- fundierte Kenntnisse und nachgewiesene praktische Erfahrungen in der Datenmodellierung, -analyse und ‑aufbereitung sowie Kenntnis aktuell gängiger Datenarchitekturen;
- gute Programmierkenntnisse (Python, R oder vergleichbar);
- ausgeprägtes Interesse an der Qualitätsentwicklung im Bereich Digitalisierung und Prozesse;
- Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Bewertung komplexer Sachverhalte;
- sehr gute konzeptionelle Fähigkeiten, Kreativität und Lernbereitschaft;
- Fähigkeit zur adressatengerechten Darstellung und Erklärung technischer Lösungen;
- hervorragende kommunikative Kompetenzen und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team;
- ein hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative.
Idealerweise verfügen Sie über
- mehrjährige Erfahrung in der Schnittstellenfunktion zwischen Fachlichkeit und Technik;
- gute Kenntnisse aktueller KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen Machine Learning sowie Verarbeitung unstrukturierter Daten (z. B. Natural Language Processing);
- eine abgeschlossene Promotion in einem zum Arbeitsbereich der Stelle affinen Fach.
Alle Informationen zur Ausschreibung n68/26 finden Sie unter
https://www.uni-trier.de/fileadmin/organisation/ABT3/Stellen_NichtwissMitarbeiter/n68_26_Data_Analyst_Abt._V.pdf
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 17.09.2026.