Alle Data- und KI-Jobs
204 Stellen · nach Relevanz
Microsoft Data Engineer (m/w/d) – Azure, SQL & Power BI
FlexIT Consulting
DüsseldorfVollzeit
70.000–85.000 € brutto/Jahr
Werkstudent (d/m/w) Controlling mit Schwerpunkt Data Science
genua Gesellschaft für Netzwerk- und Unix-Administration mbH
BerlinTeilzeit
16 € brutto/Stunde
Werkstudent:in Data Scientist im Controlling / Power BI (m/w/d)
thyssenkrupp
EssenTeilzeit
15 € brutto/Stunde
Sachbearbeiter KI-Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Match4 Solutions GmbH
Dresden
40.000–60.000 € brutto/Jahr
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - / Doktorand/in Big Data und Machine Learning für die Prognose der Batteriealterung
RWTH Aachen University
AachenVollzeit
4.759,37–6.764,69 € brutto/Monat (TV-L E 13)
Werkstudent:in (m/w/d) Business Intelligence & AI
HRpepper & Co. KGaA
BerlinTeilzeit
15 € brutto/Stunde
Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst als Dozent/Coach (m/w/d)
Deutsches Promotionszentrum
Bonn und Umgebung
ab 4.500 € brutto/Monat
Remote: Data Engineers (m/w/d)
Staatliches Bauamt München 1
München
4.178,35–6.050,95 € brutto/Monat (TV-L E 11)
Praktikum Data Analytics & Data Science - E-Commerce
STIHL
Waiblingen und UmgebungPraktikum
2.117 € brutto/Monat
Informatiker (m/w/d) oder Data Scientist (m/w/d)
akut... Kompetente Lösungen
67.000–86.000 € brutto/Jahr
1487 Referatsleitung (m/w/d) Künstliche Intelligenz
Paul-Ehrlich-Institut
Langen und Umgebung
5.827,86–8.204,11 € brutto/Monat (TVöD E 15)
Research Fellow (m/f/x) in AI for Autonomous Scientific Discovery and Scientific Machine Learning
Ruhr University Bochum
BochumVollzeit
4.759,37–6.764,69 € brutto/Monat (TV-L E 13)
Product Owner Business Intelligence (m/w/d) in 38-Stunden-Woche
Amadeus Fire AG
Hannover
75.000–85.000 € brutto/Jahr
Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst (m/w/d)
Deutsches Promotionszentrum
Bonn und Umgebung
ab 4.500 € brutto/Monat
Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C)
Ptb
Berlin
4.901,11–7.025,87 € brutto/Monat (TVöD E 13)
Datenwissenschaftler (m/w/d) mit Fokus auf Künstliche Intelligenz aka “KI-Innovationspilot:in im Datenuniversum”
byte
München
5.143,59–7.194,48 € brutto/Monat (TV-L E 14)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Machine Learning für Erdbeobachtung
University of Rostock
Rostock
4.759,37–6.764,69 € brutto/Monat (TV-L E 13)
Teamleitung (m/w/d) IT mit Schwerpunkt Business Intelligence
Amadeus Fire AG
Hannover
70.000–90.000 € brutto/Jahr
Data Analystin/Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d)
Bundesanstalt für Wasserbau
Karlsruhe
4.901,11–7.025,87 € brutto/Monat (TVöD E 13)
PFALZWERKE AKTIENGESELLSCHAFT · Ludwigshafen am Rhein : Experte Data Science (m/w/d)
Pfalzwerke AG
70.996–134.740 € brutto/Jahr
Strategic Data Analyst (m/w/d)
Data-driven - Prozessstark - Zukunftsorientiert
Für ein innovationsstarkes Unternehmen aus der Logistikbranche in Bremen suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit als Strategic Data Analyst (m/w/d).
Hier bewegen Sie was: Als Teil des zentralen Analyse-Teams gestalten Sie datenbasierte Entscheidungen im operativen und strategischen Tagesgeschäft mit. Dabei wirken Sie an der Optimierung logistischer Prozesse mit, entwickeln Dashboards und versorgen das Management mit transparenten, fundierten Reports.
Was unser Mandant Ihnen bietet
- Attraktives Gehaltspaket: je nach Erfahrung 60.000–75.000 € brutto p.a.
- Remote-Möglichkeit: bis zu 3 Tage Homeoffice pro Woche.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem krisensicheren Unternehmen.
- Offene Kultur, kurze Wege & kollegiale Atmosphäre
- Persönliche Weiterbildungsangebote & gezielte Entwicklungsperspektiven.
- 30 Tage Urlaub, moderne IT-Ausstattung & ergonomischer Arbeitsplatz.
- Regelmäßige Team-Events und eine Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen.
Ihre Aufgaben auf den Punkt gebracht
- Analyse komplexer Supply-Chain- und Logistikdaten entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
- Entwicklung von Reports, KPIs und Dashboards in Power BI oder vergleichbaren Tools.
- Monitoring von Logistikkennzahlen und Entwicklung von Handlungsempfehlungen.
- Schnittstelle zwischen IT, Logistik, Operations und Geschäftsführung.
- Unterstützung bei digitalen Transformationsprojekten im Rahmen von Data Analytics.
Was Sie stark macht für diese Aufgabe
- Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Logistik, Data Science oder vergleichbar.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Prozessverständnis.
- Kommunikationsstärke – auch gegenüber Nicht-Tech-Teams.
- Idealerweise Branchenkenntnisse in der Logistik, Spedition oder Supply Chain.
Klingt das nach einer spannenden Herausforderung für Sie?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme – ob telefonisch, per E-Mail oder direkt über das Bewerbungsformular auf unserer Website.
Diskretion, schnelle Rückmeldung und persönliche Begleitung durch den Bewerbungsprozess sind für uns selbstverständlich.