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Über die Position

Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv entwickeln und moderne Cloud-Lösungen aufbauen? In dieser Position verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und Analytics und entwickelst skalierbare Datenlösungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Basis von Azure
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Integration verschiedener Datenquellen und Aufbau performanter Datenmodelle
• Entwicklung datengetriebener Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenqualität
• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Governance-Konzepten
• Beratung interner Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
• Mitarbeit an CI/CD-, Automatisierungs- und Infrastructure-as-Code-Lösungen
• Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen und technischer Standards

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und ideellerweise weiteren Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory
• Sehr gute SQL- und fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und modernen Data-Pipeline-Technologien
• Gute Kenntnisse in Data Vault und ideellerweise Erfahrung mit dbt
• Kenntnisse in CI/CD, API-Entwicklung oder Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, sind von Vorteil
• Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und modernen Entwicklungsmethoden

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung im hybriden Modell mit 3-4 Tagen Home-Office die Woche, 30 Tage Urlaub und 40 Stunden
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, z. B. Microsoft Azure, Azure Data Engineer, Databricks, Terraform oder dbt
• Modernes Cloud- und Data-Umfeld mit innovativen Technologien und abwechslungsreichen Projekten
• Hoher Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten
• Gesundheitsförderung durch Zuschüsse zu Fitnessangeboten und Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.