Data Engineer & Machine Learning
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Data Engineer (m/w/d) On-Premise to Cloud
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 56068 Koblenz, Rheinland-Pfalz, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 60.000–78.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-15). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Unser Klient ist ein traditionsreiches und zugleich zukunftsorientiertes Technologieunternehmen aus dem Gesundheitswesen. Mit innovativen Softwarelösungen und einem klaren Fokus auf Qualität gestaltet das Unternehmen seit vielen Jahren die Digitalisierung der medizinischen Versorgung aktiv mit. Zur Verstärkung des Data & Analytics Teams am Standort Koblenz suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d) , der den Aufbau einer modernen Datenplattform maßgeblich mitgestalten möchte. Ein besonderer Schwerpunkt der Position liegt auf der Transformation der bestehenden On-Premise-Datenlandschaft in eine moderne Cloud-Architektur. Erste Erfahrungen in Cloud-Migrationsprojekten oder mit Cloud-Technologien sind hierbei von Vorteil, jedoch keine zwingende Voraussetzung.
Viel wichtiger sind die Bereitschaft, sich in dieses Zukunftsthema einzuarbeiten, und die Motivation, die technologische Weiterentwicklung des Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (u. a.
Data Factory, Data Engineering, Real-Time Analytics, Power BI) Aufbau und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen für Self-Service-Analytics und Reporting Umsetzung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Microsoft-Datenplattform Unterstützung bei der strategischen Weiterentwicklung der BI-Architektur und Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Identifikation und Realisierung datenbasierter Optimierungspotenziale Ihre Qualifikationen Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere Power BI, Lakehouse, Warehouse und Data Pipelines Sicherer Umgang mit SQL, DAX und Azure Data Services
Erfahrung im Design und in der Pflege moderner BI-Architekturen sowie im Bereich Datenqualität und Monitoring Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1), Englischkenntnisse von Vorteil Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative Das bietet unser Kunde Ein stabiles und werteorientiertes Unternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld Attraktive Sozialleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen Zuschuss zur Kinderbetreuung sowie vielfältige Corporate Benefits Möglichkeit zur Nutzung eines JobRads Sonderurlaub und weitere Benefits, die die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördern