AI Engineer – Healthcare

Das ist der Job

Task Success, Sicherheit, Halluzinationen), richtest Monitoring mit ein und lieferst strukturierte Analysen für iterative Verbesserungen Requirements Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (MINT, Wirtschaftsinformatik, Linguistik o. ä.) oder eine vergleichbare Qualifikation Erste praktische Erfahrung mit KI/LLMs (z.

Das brauchst du

Prompting & Agenten) – aus Projekten, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Anwendungen Analytische und strukturierte Arbeitsweise: Hypothesen auftstellen und testen, sowie Ergebnisse klar dokumentieren Ausgeprägte Service- und Teamorientierung: Freude am Kundenkontakt sowie sichere, empathische Kommunikation Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind.

C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind.

Darum lohnt es sich

Responsibilities KI-Standard mitgestalten: Du wirkst bei der Weiterentwicklung unseres Prompt- und Konfigurationsstandards mit, hilfst klar abzugrenzen, was in den Standard gehört und was kundenspezifisch konfiguriert wird, und entwickelst Sicherheitsnetze, damit die KI in den allermeisten Fällen sicher und zielgerichtet agiert Wiederverwendbare Bausteine: Du hilfst, robuste Prompt-Patterns und Konfigurations-Module aufzubauen und bereitest Guidelines sowie Best Practices so auf, dass Team und Service-Partner sie leicht anwenden können 2nd-Level-Support: Du unterstützt das Customer-Team bei kniffligen Fällen, bereitest fundierte Empfehlungen vor und übernimmst bei Bedarf die Abstimmung mit Kundinnen und Kunden Onboardings begleiten: Du unterstützt bei Kunden-Onboardings, nimmst Konfigurationen vor und beobachtest die Wirkung im Live-Betrieb, um zusammen mit Produkt und Engineering gezielte Verbesserungen abzuleiten CARL weiterbringen: Du arbeitest an der Weiterentwicklung unseres KI-basierten Onboarding- und Supportagenten CARL mit (Prompting, Tools, Workflows) und trägst dazu bei, Konfigurationsanpassungen für uns und Partner effizienter zu machen Evaluation und Monitoring: Du unterstützt beim Aufsetzen von Metriken, Tests und A/B-Experimenten für KI-Dialoge (z.

B2) Echtes Interesse am Gesundheitssektor und daran, Praxisabläufe zu verstehen; hohes Verantwortungsbewusstsein für Datenschutz und Sicherheit sowie Lernbereitschaft in einem dynamischen Start-up-Umfeld Hard Skills KI LLMs Prompting Agenten Metriken Tests A/B-Experimente Monitoring Analysen Konfigurationen Soft Skills analytische Arbeitsweise strukturierte Arbeitsweise Serviceorientierung Teamorientierung Kundenkontakt empathische Kommunikation Verantwortungsbewusstsein Lernbereitschaft #J-18808-Ljbffr