Das ist der Job
AI Engineer (w/m/d) - JobID 24637 Deine Perspektiven: Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT × Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen und bringst sie in Produktion Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform, die unsere Transformation vorantreibt Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End – von der Idee bis zur Umsetzung – im Microsoft-Ökosystem (Fabric, Power Platform, Azure) Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management Enges Arbeiten mit Data & Analytics, Projektleitern und Fachbereichen Welche Aufgaben kommen auf Dich zu: Applied ML: Feature Engineering, Machine Learning Pipelines, reproduzierbare Notebooks/SQL Integration & MLOps: Pipelines/Jobs, CI/CD (light), Observability, Kosten- & Versionskontrolle GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs, Prompt-Flows, Sicherheits-/Policy-Leitplanken Produktivsetzung: Deployments, Rollen/Berechtigungen, APIs/Webhooks,
einfache Service-UIs Handover & Betrieb: technische Doku, Run-Übergabe, Support beim Effekt-Tracking Was Du mitbringen solltest: 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung </l
Darum lohnt es sich
Stellen-ID: 24637
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