Reply Frankfurt am Main vor 2 Tagen

AI Tech Lead (m/w/d)

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Originaltext · vollständig und lesefreundlich formatiert

  • Du übernimmst die technische Leitung von AWS-, Data- und AI-Projekten und begleitest unsere Kunden von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung
  • In deiner Rolle entwickelst du End-to-End-Lösungen auf AWS mit Fokus auf skalierbare Cloud-native Anwendungen und triffst eigenständig technische Entscheidungen
  • Design und Implementierung moderner Architekturen mit AWS-Services wie Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Lambda, S3, IAM und API Gateway gehören zu deinen Aufgaben
  • Die berätst Kunden bei Technologieauswahl, AI-Strategien und Cloud-Transformationen in IT Service und produktionsnahen Projekten bei unseren Kunden
  • Du legst Wert auf die technische Qualität, Security, Best Practices sowie die produktionsreife Umsetzung von AI- und Cloud-Lösungen
  • Zudem arbeitest du eng mit Data Engineers, Cloud Architects, Softwareentwickler:innen, Product Ownern und Fachbereichen zusammen
  • Du coachst Entwickler:innen und Consultants im Projektteam und treibst die Weiterentwicklung technischer Standards aktiv voran

Benefits

  • RED Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
  • Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
  • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
  • Für deine Mobilität wird gesorgt, beispielsweise mit einer Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel (Deutschlandticket) oder auch einem JobRad
  • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Abschluss
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Cloud Engineering, Softwareentwicklung, AI/ML Engineering, Data Engineering - idealerweise in einer technischer Beratung
  • Praxiserfahrung mit AWS Cloud Services und modernen AI-, ML- und GenAI-Architekturen, z. B. RAG, LLM-Integration, Prompt Engineering, Agentic AI oder ML Pipelines
  • Kenntnisse in Cloud-native Development, APIs, Microservices, CI/CD, DevOps, Infrastructure as Code und Container-Technologien
  • Du programmierst sicher, idealerweise mit Python, Java, TypeScript oder vergleichbaren Technologien
  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für eine sichere Kundenkommunikation

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