Data Engineer (Microsoft Stack) (m/w/d)

Sie möchten datengetriebene Systeme gestalten, moderne Microsoft‑Technologien einsetzen und dabei einen gesellschaftlich relevanten Beitrag leisten? In dieser Rolle verbinden Sie Data Engineering, Architektur und Projektverantwortung in einem internationalen Umfeld.

Im Auftrag einer international tätigen Non‑Profit‑Organisation suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung eine erfahrene Persönlichkeit für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen.

Ihre Perspektiven

• Sinnstiftende Tätigkeit mit gesellschaftlichem und ökologischem Impact

• Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten

• 30 Tage Urlaub

• Betriebliche Altersvorsorge und zusätzliche Benefits

• Modernes Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungsspielraum

• Internationale Zusammenarbeit in einem werteorientierten Umfeld

• Flache Hierarchien, Teamkultur und regelmäßige Events

Das sind Ihre Tätigkeitsschwerpunkte

• Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen und Datenbankdesigns

• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen

• Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines (z.B. Microsoft Fabric)

• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Governance-Standards

• Performance-Optimierung sowie Monitoring & Fehleranalyse

• Unterstützung und Enablement von Power BI und Reporting-Lösungen

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen

• Dokumentation von Datenflüssen, Architekturen und Prozessen

• Übernahme von technischer Projektverantwortung in datengetriebenen Initiativen

• Schulung und Beratung von Fachbereichen und Data Ownern

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering / Data Warehousing

• Sehr gute Kenntnisse in:

• Microsoft SQL Server / Azure / Power BI

• Datenmodellierung & Datenintegration

• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und DatenpipelinesProgrammierkenntnisse (SQL, PowerShell oder vergleichbar)

• Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitätsmanagement

• Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke

• Gute Englischkenntnisse