Das brauchst du
Aufgabengebiet Verantwortung für die Architektur moderner KI- und Agentensysteme Konzeption und Skalierung von Multi-Agenten-Architekturen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse Evaluierung, Integration und produktiver Einsatz moderner LLM-Technologien sowie hybrider AI-Infrastrukturen Entwicklung standardisierter Schnittstellen und Integrationskonzepte für KI-Systeme Design und Implementierung produktiver Machine-Learning-Lösungen für unternehmenskritische Anwendungsfälle Aufbau und Weiterentwicklung robuster Data-, MLOps- und Retraining-Pipelines Durchführung von Technologieevaluierungen sowie aktives Tech-Scouting im Bereich generative KI und Open Source Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Entwicklung innovativer KI-Produkte Anforderungsprofil Erfolgreich abgeschlossenes Informatikstudium oder ähnliche Qualifikationen Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, AI Architect, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Fundierte Kenntnisse
Darum lohnt es sich
Intro Führende Unternehmensgruppe aus dem Gesundheitswesen Lead AI Engineer / Architect (m/w/d) in Heidelberg Firmenprofil Unser Kunde ist eine führende Unternehmensgruppe im Gesundheitswesen und betreibt ein deutschlandweites Netzwerk hochspezialisierter Labore.
Mit einer neu geschaffenen KI-Einheit investiert das Unternehmen gezielt in moderne Machine-Learning-, LLM- und Agentic-AI-Lösungen, um geschäftskritische Prozesse auf höchstem technologischem Niveau zu transformieren und zu skalieren.
